등 생성적 인공지능(Generative Artificial Intelligence)의 인기가 높아지고 있다. 채팅GPT OpenAI는 특히 지구의 물 보유량과 관련하여 환경에 미치는 영향에 대한 우려를 제기했습니다.
더 많은 기업과 사용자가 이 기술을 채택함에 따라 이 기술이 물을 포함한 천연 자원에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 평가하는 것이 중요해졌습니다.
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최근 몇 년 동안, 생성 AI 복잡한 모델을 훈련하려면 상당한 계산 능력이 필요했습니다. 여기에는 냉각을 위해 많은 양의 물이 필요한 전기 소비 서버 및 데이터 센터의 집중적 사용이 포함됩니다.
게다가 이러한 시스템을 위한 하드웨어를 생산하려면 수자원도 필요합니다. 문제에 대해 자세히 이해하세요!
AI와 물: 무엇이 문제인가?
생성 언어 모델과 같은 인공 지능을 훈련하고 집중적으로 사용하려면 상당한 양의 에너지가 필요합니다.
이러한 에너지 수요는 부분적으로 고성능 서버 및 데이터 센터에서 처리되는 대규모 데이터 세트에서 이러한 모델을 훈련한 결과입니다.
데이터 처리 센터는 서버에 전력을 공급하기 위해 전기를 소비하며, 많은 경우 에너지도 소비하는 냉각 시스템이 필요합니다.
특히 데이터 센터 및 운영 분야에서 인공 지능에 대한 관심과 사용이 증가하고 있습니다. 실제로 에너지 소비와 지역 수자원 보유량에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.
많은 AI 모델이 실행되는 데이터센터는 운영과 냉각을 위해 많은 양의 전력이 필요하다는 점을 고려하는 것이 중요합니다.
OpenAI와 Microsoft 데이터 센터가 위치한 Des Moines의 경우 6% 할당 AI 운영을 유지하기 위한 물 보유량은 자원의 신중한 관리의 필요성을 강조합니다. 자연스러운.
냉각 및 데이터 센터 운영과 관련된 기타 목적을 위한 물 수집은 지역 생태계와 지역사회의 물 가용성에 영향을 미칠 수 있습니다.
ChatGPT가 10~100개의 쿼리에 응답할 때마다 1리터의 물을 소비한다는 것을 보여주는 연구는 다음과 같은 점을 강조합니다. 인공지능의 확산과 관련된 환경적 영향에 대한 고려가 시급하다. 데이터 센터.
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