인공 지능은 브라질 전역의 병원에서 점진적으로 발전했습니다. 그러한 병원 기관은 이 시스템의 도움이 다음과 같다고 주장합니다. 건강 많은 죽음을 피할 수 있습니다. 브라질의 Rede D'Or는 이미 Sírio-Libanês 및 Israelita 병원뿐만 아니라 이 기술을 사용하고 있습니다. 알버트 아인슈타인.
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상파울루에 Nova Star와 Hospital São Luiz를 소유한 Rede D'Or는 AI에 의존하여 환자의 입원 기간을 추정합니다. 장기간의 삽관이 확인되면 이 기술은 조기 동원을 활용하여 환자가 침대에서 일어나도록 돕습니다.
"이는 입원 시간, 사망률을 줄이고 퇴원 후 이 환자의 상태가 더 좋아졌습니다. 인지"라고 Rede D'or의 집중 치료 의사이자 연구원인 Jorge Salluh는 AI의 영향에 대해 논평했습니다. 건강에.
역시 상파울루에 있는 Sírio-Libanês에서 AI는 입원 기간을 추정하는 데 유용합니다. 알고리즘은 모든 검사를 평가하는 것 외에도 환자가 이미 어떤 입원을 했는지 조사하고 현재 건강 상태와 비교합니다. 이런 식으로 정보 기술의 의료 책임자인 Felipe Veiga가 지적했듯이 기술을 통해 ICU 리소스를 최상의 방식으로 관리할 수 있습니다.
Albert Einstein에서는 2018년부터 시스템을 운영하고 있습니다. 지원 모니터링 센터는 모든 환자 데이터를 모니터링합니다. 따라서 AI는 악화를 식별하여 의료진에게 알릴 수 있습니다.
이 모니터링은 São Paulo의 South Zone에 위치한 Hospital Municipal Vila Santa Catarina에도 있습니다. Albert Einstein의 Precision Medicine 부문의 Leonardo Carvalho 박사는 알고리즘이 환자로부터 모든 데이터를 수신할 때 정확하게 작동한다고 언급했습니다.
브라질 병원의 인공 지능 모델
이러한 AI는 의료 시스템의 과제가 되었습니다. 시스템이 포괄적인지 확인하기 위해 모집단의 데이터를 기반으로 하는 이러한 알고리즘은 다양한 경우에 모든 환자에 맞게 조정되어야 합니다.
아인슈타인에게 AI 시스템의 비용은 120만 BRL이 되었습니다. 클라우디아 라셀바(Claudia Laselva)의 모룸비(Morumbi) 병원 책임자는 이러한 관리 관행이 비용을 절감하고 환자 후속 조치와 관련된 안전을 개선하는 데 도움이 된다고 보고했습니다.
Laselva는 “1,500일 전에 수술실에서 이를 구현한 이후로 마취와 관련된 치명적이고 심각한 사건을 제거하고 다른 부작용의 수를 30% 줄였습니다.”라고 지적했습니다.
AI는 아직 공공 병원에 도달하지 못했습니다. HC-USP(Hospital das Clínicas da USP)의 혁신 및 기술 센터 전무 이사인 Marco Bego가 지적한 바와 같이 이니셔티브는 여전히 연구 단계에 있습니다.
Bego는 도구가 유용하려면 최소한 세 가지 조건을 구현해야 한다고 지적했습니다. SUS에서: 제공되는 서비스의 품질, 건강에 대한 접근성 증가 및 네트워크의 지속 가능성 공공의.
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