인류의 가장 큰 의문 중 하나인 지구 너머에 생명체가 존재한다는 사실은 항상 많은 사람들과 학자들의 관심을 끌었습니다. 수년 동안 우리는 외계인의 존재에 대한 단서를 제공할 수 있는 모든 종류의 소리나 이미지 신호를 포착하려고 노력해 왔습니다. 기술의 발전으로 우리는 이 임무를 수행하는 데 도움이 되는 점점 더 혁신적인 도구를 얻게 되었습니다. 최근에는 인공 지능 지구 외부에서 소리 신호를 수신하는 데 사용되었습니다.
외계인의 존재를 발견하는 AI
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다양한 애플리케이션과 프로그램의 자동화, 지구 너머의 생명체 발견 등 인공지능이 이미 우리 삶의 일부라는 사실은 누구나 알고 있습니다. 연구원들은 AI를 사용하여 외계 신호를 포착하고 외계인의 존재에 대한 증거를 찾으려고 노력하고 있습니다.
세티
SETI는 "Search for Extraterrestrial Intelligence"의 약자로 지구 너머의 지적 생명체를 찾는 것입니다. 이 연구는 AI를 사용하여 태양계 외부의 가능한 진보된 문명에서 오는 전자기 복사 신호를 찾는 연구원에 의해 수행됩니다.
파도와 신호를 포착할 수 있는 망원경은 이미 버지니아에서 호주의 시골 평원까지 연구를 위해 설치되었습니다. SETI 연구소의 행성 천문학자인 Franck Marchis는 네이처 매거진에 인공 지능의 발전 덕분에 SETI 연구의 새로운 시대라고 말했습니다.
연구원에 따르면 가장 큰 문제는 사용되는 프로그램에 AI를 통합하는 프로세스입니다. 그것들은 새롭기 때문에 장비를 일체 포함.
현재 휴대폰, 인터넷, 라디오 및 GPS에서 나오는 전파에 의해 생성되는 여러 데이터가 생성되며 그 중 다수는 거짓 양성입니다. 이제 목표는 불필요한 데이터를 걸러내고 장비의 정확도를 높여 인간의 삶에서 오는 신호와 은하계에서 오는 신호를 구분할 수 있도록 하는 것입니다.
기계 학습
데이터 알고리즘을 개선하기 위해 발견된 한 가지 옵션은 기계 학습입니다. 이 기술을 통해 컴퓨터가 리소스를 인식하도록 "가르칠" 수 있습니다. 지상 간섭을 제거하고 우주 신호와 구별하여 필터링 및 데이터 수집 가능 옳은.
