의 새로운 프로젝트 코임브라 대학 (UC), 포르투갈에서는 Biofeedback Augmented Software Engineering(BASE)라고 불리며 과학자 Henrique의 지도하에 있습니다. UC의 정보 공학과 교수인 Madeira는 소프트웨어.
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교수에 따르면 연구 결과는 인공 지능을 기반으로 만든 도구를 사용하여 프로그래머는 그가 읽거나 만들고 있는 소프트웨어의 구성을 이해할 수 있으며, 이를 통해 오류 발생을 줄일 수 있습니다. 버그.
신경 과학, 생물 의학, 소프트웨어 공학 및 인공 지능
이 연구는 서로 다른 지식 영역의 조합으로 개발되었으며 다음을 식별하는 것을 기반으로 합니다. 소프트웨어를 구축하는 오류 프로세스에 관여하는 영역과 뇌가 활성화 패턴을 보이는 경우 언제 하나 프로그램 제작자 작업 중인 소프트웨어에서 버그를 발견합니다.
이를 통해 이러한 식별 후 목표는 스트레스, 피로 또는 산만 함, 프로그래머의 작업에 기여하고 코드 또는 오류 발생을 줄이기 위해 어떤 도구를 만들 수 있습니까? 소프트웨어.
소프트웨어의 품질에 대해 많은 불만이 있지만 연구 책임자인 Henrique Madeira는 다음과 같이 말합니다. 프로그래머는 아직 연구되지 않았으며 그는 프로그램 구성의 중심 요소로 간주되며 소프트웨어.
아이디어는 프로그래머의 작업 환경, 특히 소프트웨어 개발과 함께 작동하는 환경을 새로운 기능이 부여되도록 만드는 것입니다. 프로그래머에게 어떤 코드를 더 자세히 분석해야 하는지 알려주기 위해 인공 지능을 기반으로 만든 전략 및 도구 주목.
BASE 프로젝트는 University of Coimbra와 Centro의 여러 부서 간의 컨소시엄입니다. 과학 재단이 자금을 지원하는 239,000 유로의 기금으로 밀라노의 폴리 테크닉 기술.
