과학자들은 노화 방지에 크게 도움이 되는 3가지 물질을 확인했습니다. 이 발견은 여러 모델로 훈련된 인공 지능의 도움으로 이루어졌습니다.
포함하여 연구는 노화와 관련된 일부 복잡한 질병의 치료에 고무적인 징후를 보여줍니다.
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노화 "예방" 연구 이해
이 연구에서 의사들은 노화를 담당하는 노화 세포에 대한 치료를 목표로 합니다.
세포 분열은 신체 성장과 조직 재생에 필수적이지만 어떤 경우에는 이 세포 분열이 영구적으로 중단됩니다.
놀랍게도 이 세포들은 몸, 조직 손상을 유발하고 장기 및 신체 시스템의 노화에 기여합니다. 따라서 그들은 노화 세포로 알려져 있습니다.
일반적으로 신체는 이러한 노화 세포를 제거합니다. 그러나 시간이 지남에 따라 그들은 인간 유기체의 효율성 저하를 이용할 수 있습니다. 이러한 구조의 축적은 알츠하이머병, 암 등과 같은 일부 질병과 관련될 수 있습니다.
유망한 연구
스코틀랜드 에든버러 대학의 과학자들은 축적된 결함 세포를 제거하기 위한 선구적인 방법을 고안했습니다.
이 이니셔티브는 세놀리틱 특성을 가진 화합물의 기본 특성을 식별하도록 훈련된 기계 학습 모델의 생성으로 시작되었습니다. 이 모델을 공급하기 위해 다양한 소스의 데이터가 사용되었습니다.
여기에는 학술 논문, 상업 특허 및 규제 기관에서 승인했거나 임상 시험 중인 화합물을 포함하는 두 개의 화학 라이브러리 통합이 포함됩니다.
인공 지능은 4,000개의 화합물을 분석했습니다. 이 중 '노화방지' 약물 후보로 21개가 선정됐다.
마지막으로 AI는 분석된 모든 것 중에서 가장 유망한 3가지 화합물을 지적했습니다.
- 진게틴;
- 페리플로신;
- 올레안드린.
세 가지 모두 신체의 건강한 구조를 해치지 않고 노화 세포를 제거할 수 있습니다. 가장 흥미로운 점은 3가지 화합물이 천연이며 약초에서 찾을 수 있다는 것입니다.
곧 과학자들은 몇 가지를 개발하기 위한 테스트를 시작해야 합니다. 약 조기 노화를 예방하고 여전히 심각한 질병을 치료하는 데 도움이 될 수 있습니다.