Google은 이미 발표된 인공 지능 MUM(Multitask Unified Model)을 도입했습니다. 온라인 설문 조사를 위한 BERT 알고리즘의 진화입니다. 프레젠테이션은 9월 29일 Search On 이벤트 기간 동안 진행되었습니다.
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MUM의 유용성
Search On은 인터넷 검색 업계의 뉴스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 프레젠테이션의 하이라이트는 Google의 MUM 기술이었습니다. 완전히 새로운 것은 아니지만 적용 가능성이 공개된 것은 이번이 처음이다.
이 인공 지능은 패턴을 식별하여 개선하고 정확한 결과를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 사용자는 Google 렌즈를 사용하여 보다 포괄적인 정보를 얻을 수 있습니다.
티셔츠의 프린트를 식별하고 양말과 같은 다른 의류에 대한 유사한 패턴을 찾는 것이 가능합니다. 이것은 심지어 Search On 동안 큰 기술에 의해 시연된 예였습니다.
이러한 방식으로 MUM은 발견된 막대한 양의 데이터를 동시에 교차 처리합니다. 이 모든 것은 눈 깜짝할 사이보다 빠르게 발생합니다. 거기에 이벤트 기간 동안 기술의 큰 하이라이트가 있습니다.
도구의 유틸리티에 대한 작은 아이디어를 얻기 위해 Google은 또 다른 예를 제공했습니다. 자전거가 부서진 부품과 같다고 상상해 보십시오. 사용자는 카메라를 부품에 대고 어떻게 고칠 수 있는지 물어볼 수 있습니다. 곧 MUM이 수리에 도움이 되는 비디오, 자습서, 사진 및 텍스트를 찾는 일을 처리할 것입니다.
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MUM 외에도 Google은 가짜 뉴스를 퇴치하기 위한 새로운 도구를 개발 중이라고 발표했습니다. 사실, 목표는 인터넷 검색에 대해 보다 신뢰할 수 있는 결과를 제공하는 것입니다.
발표 된 참신함은 알아야 할 사항이었습니다. 이 도구는 모든 주제의 연구에 도움이 되는 추가 정보를 제공합니다. 따라서 사용자가 테마를 완전히 이해할 수 있도록 테마가 심화됩니다.
Big Tech는 또한 환경 문제와 인식에 더 중점을 둘 것입니다. 또한 관련 비디오 결과를 확장해야 합니다.
새로운 기능에는 Google 지도도 포함됩니다. 앱은 원격 지역의 위치에 대한 "가상 주소"를 제공합니다. Address Maker는 정부 기관 및 비영리 단체에 공개됩니다.