인공지능은 최근 여러 분야로 급속히 확산되면서 화두다. 이러한 혁신의 혜택을 받아온 부문 중 하나는 금융 시장의 채용 및 선발 부서입니다.
이 환경에서 기술은 자격을 갖춘 전문가 검색을 최적화하는 데 사용되며 초기 심사를 수행합니다. 이력서. 이 주제를 더 잘 이해하십시오!
더보기
전문가들은 AI가 선을 위한 힘이라고 말한다
AI 개발 구도는 중국이 앞선 반면 미국은…
선택 과정에서 AI 사용
하나의 공석이 수천 명을 받을 수 있다는 사실 때문에 인공 지능을 사용한 이력서 심사가 필요한 것으로 간주되고 있습니다. 지원자의 대부분은 원하는 프로필에 맞지 않으며 해당 자격을 행사하는 데 필요한 자격이 없습니다. 기능.
이를 염두에 두고 인공지능은 기업의 문화에 가장 적합한 전문가를 평가하고 선발하는 데 큰 도움이 됩니다.
결과적으로 며칠이 걸릴 수 있는 이 초기 단계가 몇 분 안에 완료되어 프로세스가 더 민첩해지고 조직이 필요 이상으로 많은 시간을 소비하는 것을 방지합니다.
고용 회사의 또 다른 이점은 공석을 채우기 위해 서둘러 올바른 후보자를 통과시킬 위험이 없다는 것입니다.
반면에 이러한 유형의 선택에는 몇 가지 부정적인 문제가 있습니다. 가장 중요한 것은 알고리즘이 공정하고 종교, 민족 또는 성별과 같은 특성에 따라 결정을 내리지 않도록 하는 것입니다. 차별불법입니다.
또한 많은 지원자들은 종종 "로봇"에 의해 평가되는 것을 불편해합니다. 이러한 문제를 방지하기 위해 AI에 입력된 공석 정보는 다양성공석에 대한 이상적인 프로필에 대한 설명에서.
또한 AI는 알고리즘일 뿐이며 최종 결정은 항상 훈련된 인간이 내려야 합니다.
이 기술을 사용하는 회사
구피(Gupy)와 같은 일부 선발 플랫폼은 직무 설명과 관련된 이력서 분석을 기반으로 후보자 순위를 매기는 것을 목표로 자체 AI를 만들었습니다.
Vagas와 같은 다른 것들은 후보자 행동, 입증된 관심 및 견해를 고려합니다.
디지털 및 물리적 존재감을 가진 은행인 Agibank는 이 기술을 사용하여 수준을 평가합니다. 테스트를 통해 후보자와 조직문화의 적합성을 온라인.
또 다른 예로, 브라질에서 가장 큰 민간 은행 중 하나인 Itaú Unibanco는 인공 지능을 사용하여 공석과 가장 잘 맞는 이력서의 순위를 매깁니다.
분명히 이것은 모집 및 선택 분야에서 점점 더 증가하는 추세가 될 것입니다.