UWS(University of West Scotland)의 학자들은 다음을 수행할 수 있는 도구를 개발했습니다. 조건이 있는 사람을 도울 수 있는 인공지능(AI)으로 감정 인식 다음을 포함하는 신경다양성 자폐성.
전통적으로 감정 인식은 정신 의학, 신경학 및 정신 분석과 관련된 도전적이고 복잡한 연구 영역이었습니다.
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그러나 시각 처리, 청각 및 뇌전도(EEG) 및 심전도 센서와 같은 저렴한 장치의 최근 발전을 활용하여 (ECG), UWS 연구원들은 뇌 및 안면 분석에서 감정 관련 신호를 해석할 수 있는 인공 지능을 만들기 위해 협력했습니다.
감정을 읽는 기계
감정의 층은 너무 광범위하고 다양하기 때문에 신경과학에서 항상 어두운 분야였습니다. 그러나 기술과 최근 연구는 감정을 유발하는 뇌 신호의 기능을 이해하는 방법을 점점 더 개선하고 있습니다.
UWS의 SMART 환경을 위한 감성 및 인간 컴퓨팅 연구 센터 책임자인 Naeem Ramzan 교수는 다음과 같이 설명했습니다.
“감정은 인간 경험의 근본적인 측면이며 다양한 감정을 유발하는 신호를 이해하면 우리 삶의 많은 영역에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. 우리의 최근 연구는 웨어러블 기술과 결합할 수 있는 종합적인 데이터를 생성하는 결과를 낳았습니다. 여러 센서와 인공 지능을 사용하여 인식의 중요한 도구를 제공합니다. 감정.”
이 시스템은 동일한 UWS 연구원이 개발한 다중 모드 데이터베이스를 사용하며 시청각 자극을 사용하여 연구하는 동안 기록된 신호로 구성됩니다.
의 참가자 공부하다 행동, 자극 및 숙달을 고려하여 각 자극에 대한 감정적 반응을 기록하고 평가했습니다.
이러한 신호는 카메라와 무선 웨어러블 장치에 의해 캡처되었으며 일상적인 응용 프로그램에서 감성 컴퓨팅을 사용할 수 있는 가능성이 있습니다.
이 발전은 임상의, 치료사 및 간병인이 개인의 감정 상태를 더 잘 이해할 수 있는 새로운 도구를 제공할 수 있습니다. 다양한 신경학적 상태로 정신 건강 평가를 개선하고 문제에 대한 조기 개입을 가능하게 합니다. 감정적인.
나아가 증강현실, 사람들이 이해하고 표현할 수 있도록 특별히 설계된 가상 및 로봇 공학 감정.
