세상이 점점 더 컴퓨터화되고 자동화되고 있다는 사실은 누구에게도 새로운 것이 아니며, 대부분의 관심을 끄는 것은 이 진화 과정의 속도입니다. 이것의 좋은 예는 다음을 자주 사용하는 것입니다. 인공 지능 (AI) 기술 네트워크의 다양한 영역에서.
이를 통해 인간이 수행하던 수많은 활동을 AI가 간단히 수행할 수 있습니다. 이제 AI가 빠르게 마스터할 5가지 영역을 확인하세요.
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인공 지능은 이미 이러한 영역을 점령하고 있습니다.
글쎄, 세계, 특히 직업 시장에서 인공 지능의 지속적인 삽입은 많은 논의를 불러일으킨다. 한편으로 많은 사람들은 기술이 그다지 유익하지 않다고 생각합니다. 일부 생각에 따르면 결국 실업과 노동 가치 절하를 유발할 수 있기 때문입니다.
반면에 AI는 인간이 많은 시간을 필요로 하는 작업을 AI가 몇 초 만에 수행할 수 있기 때문에 훌륭한 동맹으로 간주됩니다. 이를 통해 시간을 절약하고 생산성을 획기적으로 높일 수 있다.
이런 의미에서 AI 발전에 점점 더 많은 공간을 제공하고 있는 몇 가지 활동이 있습니다. 머지않아 인간은 더 이상 그것을 수행하는 방법을 배우기 위해 너무 깊이 파고들 필요가 없게 될 것입니다. 5가지 예를 확인하세요.
데이터 처리
현재 인공 지능을 구성하는 코드를 통해 작동하면서 성능을 향상시키는 방법을 배우게 할 수 있습니다. 그것으로 AI가 매일 더 효율적이고 효과적으로 작동하기 때문에 데이터 처리 시장을 완전히 지배하는 것은 시간 문제입니다.
이미지/비디오 편집
인간이 이러한 유형의 활동에 사용하는 도구에는 수천 가지의 고급 기능이 있습니다. 이 영역에서 결과의 품질이 점점 더 매력적이게 된 것은 우연이 아닙니다. 그러나 AI는 종종 매우 짧은 시간에 놀라운 작업을 생성하는 이 분야에서 강해 보입니다.
데이터 분석
모호함 없이 정확하게 패턴을 식별하고 항상 객관성을 찾는 AI는 이 분야에서 터무니없는 생산성을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 분석에 의존하는 더 중요한 활동이 더 나은 결과를 가져오기 시작합니다.
글쓰기
인간의 삶에서 필수적인 활동인 만큼 글쓰기도 AI의 능력 범위에 속한다. 의 기술 챗봇 디지털 세계에 끊임없이 존재하므로 인간은 더 이상 자신의 저작물을 생산할 필요가 없습니다.
설계
예, 믿기 어렵겠지만, AI는 놀랍도록 매혹적인 예술 작품을 생산할 수도 있습니다. 아이디어를 드리자면 다양한 이미지 생성 도구, 색상 변경 등이 시장에서 점점 더 많이 등장하고 있습니다. 결과적으로 많은 사람들이 AI를 사용하여 작업을 개선하거나 수정하고 시간이 지남에 따라 프로세스가 더욱 자동화될 것입니다.
