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AI는 비즈니스 프로세스를 개선하고 작업 시간을 절약하며 비용을 절감합니다.
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우리는 기술이 상상할 수 없는 방식으로 비즈니스 프로세스 환경을 재편하는 시대에 살고 있습니다. 이 혁명의 중심에는 인공 지능 (AI), 수많은 응용 분야에서 놀라운 발전을 이끈 연구 분야입니다.
관리 작업에 소요되는 시간의 상당한 감소에서 간접비의 상당한 절감, 특히 고객 서비스와 관련된 AI는 고객 서비스 프로세스를 간소화하고 개선하는 탁월한 능력을 보여주었습니다. 사업.
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AI의 이러한 중대한 영향은 이 기술에 대한 글로벌 투자 증가에 반영됩니다. IDC 글로벌 인공 지능 지출 가이드(V2 2022)는 인공 지능(AI)에 대한 전 세계 투자가 – AI 시스템을 겨냥한 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스와 같은 측면을 포함 – 까지 미화 3,000억 달러에 가까운 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 2026.
이 글에서 우리는 인공 지능의 주요 유형을 다루면서 이 매혹적인 기술을 더 깊이 탐구할 것입니다. 이러한 AI 범주를 이해하는 것은 이 혁신적인 기술의 엄청난 잠재력을 활용하고 비즈니스의 미래를 재정의하는 방법에 매우 중요합니다.
- 기계 학습: 이것은 인공 지능의 필수적인 부분입니다. 이 개념에는 알고리즘을 적용하여 데이터를 분석하는 것이 포함됩니다. 이러한 알고리즘은 차례로 해당 데이터에서 학습하여 정보에 입각한 판단을 내릴 수 있도록 합니다. 작업을 반복적으로 실행할 때 이러한 알고리즘은 패턴 인식 및 경험을 통해 성능을 향상시켜 프로세스를 더욱 효율적이고 정확하게 만듭니다.
- 딥 러닝: 딥 러닝은 기계 학습의 하위 분야입니다. 그것의 목표는 개념의 계층 구조를 통해 세계의 표현을 가르침으로써 학습 능력을 확장하는 것입니다. 이는 기본 개념과 보다 복잡한 개념 사이의 연결을 보여줌으로써 복잡한 개념이 덜 추상적인 방식으로 표현될 수 있음을 보여줍니다.
- 자연어 처리(NLP): 인공지능과 언어학을 결합하여 자연어를 통해 인간과 로봇 사이의 효과적인 의사소통이 가능하도록 하는 인공지능의 한 범주입니다. 이 애플리케이션의 일반적인 예로는 NLP를 사용하여 사용자 질문에 답하는 Siri 및 Alexa와 같은 가상 비서가 있습니다.
- 컴퓨터 시각 인식: 컴퓨터 비전은 시각적 세계를 보고 해석하는 인간의 능력을 복제하려는 AI 유형입니다. 보안, 안면 인식 또는 소매업에서 고객 행동 분석을 위해 컴퓨터 비전은 광범위하게 적용됩니다.
- 설명 가능한 AI(XAI): XAI라고도 하는 설명 가능한 AI는 AI 프로세스를 인간이 보다 투명하고 이해하기 쉽게 만드는 것을 목표로 합니다. XAI는 AI 모델이 작동하는 방식, 의도된 영향 및 가질 수 있는 편향을 설명하려고 합니다. 이는 모델 정확도, 공정성 및 투명성을 결정하는 데 도움이 되어 AI 기반 의사 결정을 더 쉽게 만듭니다.
- 인공 일반 지능(AGI). 강력한 지능이라고도 하는 이러한 유형의 AI는 다음과 같은 능력을 갖춘 기계를 말합니다. 인간과 마찬가지로 다양한 작업에서 지식을 이해하고 배우고 적용합니다. 인간.
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