ამ კითხვის დაწყებამდე უნდა ჰკითხოთ საკუთარ თავს: ქაოსი კარგია თუ ცუდი? ყოველდღიურ ცხოვრებაში გაგებული მნიშვნელობიდან გამომდინარე, ვიტყოდით, რომ ეს რაღაც ცუდია. ეწინააღმდეგება იმას, რაც ჩანს, ”ქაოსი” ყოველთვის არ ნიშნავს რაიმე უარყოფითს. Იმ შემთხვევაში Ქაოსის თეორია, შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ეს კარგია, რადგან ამ თეორიას მოაქვს არაპროგნოზირებადი მოვლენების ახსნა. ამიტომ, ქაოსის თეორია არის ორგანიზაციის ნიმუში არაორგანიზებული ფენომენის, ანუ აშკარა შანსის ფარგლებში.
თუ ჩვენ გარშემო მიმოვიხედავთ, დავინახავთ სხვადასხვა ფენომენს, რომელთა აღწერა ან წინასწარმეტყველება მათემატიკური კანონებით შეუძლებელია. ამ არაპროგნოზირებადი მოვლენებს ჩვენ ქაოტურ მოვლენებს ვუწოდებთ. ქაოტური ფენომენის ძირითადი მაგალითია ონკანის წვეთი. განტოლების შედგენა, რომელსაც ამ მოქმედების აღწერა შეუძლია, რთულია და იმის გარკვევაც, თუ რამდენად ხშირად მოდის წვეთები, ასევე რთულია.
ორგანიზებული აშლილობის (ქაოსის თეორია) შესწავლა შემოთავაზებულია მეტეოროლოგის ედვარდ ლორენცის მიერ. მან შეიმუშავა კომპიუტერული მოდელი, რომელიც იმიტირებდა ამინდის პირობების ევოლუციას. ქარისა და ტემპერატურის საწყისი მნიშვნელობების მითითებით, კომპიუტერს ევალებოდა ამინდის პროგნოზის სიმულაციის გაკეთება. თავის სიმულაციებში, ლორენცი წარმოიდგენდა, რომ საწყის პირობებში მცირე ცვლილებები გამოიწვევდა ასევე მცირე ცვლილებებს მთლიანობაში სურათის ევოლუციაში. მაგრამ ის, რაც შედეგად მიიღო, საპირისპირო იყო, საწყის პირობებში მცირე ცვლილებებმა არაპროპორციული ეფექტი გამოიწვია.
ლორენცმა დაადგინა, რომ მოკლე პერიოდებში (ერთი ან ორი დღე), წარმოებული ეფექტები იყო უმნიშვნელო; ამასთან, როდესაც ეს პერიოდი გრძელი იყო (დაახლოებით ერთი თვე), ეფექტებმა სულ სხვა ნიმუშები გამოიმუშავა.
ლორენცი ამ დასკვნამდე მივიდა მას შემდეგ, რაც ერთ-ერთი რიცხვი შეიტანა გამოთვლებიდან რამდენიმე ათწილადის ნაკლებით. იმის იმედით, რომ შედეგს მცირედი ცვლილებებით მიაღწევდნენ, რაც მოხდა, პირიქით იყო: ეს პატარა შეცვლამ გამოიწვია ჰაერის მასებში წარმოქმნილი ეფექტების დიდი შეცვლა, რაც მანამდე მისი ობიექტი იყო სწავლა.
დომიტიანო მარკესის მიერ
დაამთავრა ფიზიკა
