გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მზარდი პოპულარობა, როგორიცაა ChatGPT OpenAI-სგან, გამოთქვა შეშფოთება მისი გარემოზე ზემოქმედების შესახებ, განსაკუთრებით პლანეტის წყლის რეზერვებთან დაკავშირებით.
რაც უფრო მეტი კომპანია და მომხმარებელი ითვისებს ამ ტექნოლოგიას, მნიშვნელოვანი ხდება იმის შეფასება, თუ როგორ შეუძლია მას გავლენა მოახდინოს ბუნებრივ რესურსებზე, მათ შორის წყალზე.
მეტის ნახვა
ფრთხილად იყავით, რომ არ გახდეთ უმუშევარი! ხელოვნური ინტელექტი მოკლავს ამ…
ვინდოუსზე პასუხისმგებელი პანოს პანაი მაიკროსოფტს ტოვებს ამაზონში;…
ბოლო წლებში, გენერაციული AI საჭირო იყო მნიშვნელოვანი გამოთვლითი ძალა რთული მოდელების მოსამზადებლად. ეს მოიცავს ელექტროენერგიის მოხმარების სერვერებისა და მონაცემთა ცენტრების ინტენსიურ გამოყენებას, რომლებიც საჭიროებენ დიდი რაოდენობით წყალს გაგრილებისთვის.
გარდა ამისა, ამ სისტემებისთვის ტექნიკის წარმოება ასევე მოითხოვს წყლის რესურსებს. დეტალურად გაიგე პრობლემის შესახებ!
AI და წყალი: რისი ბრალია?
ხელოვნური ინტელექტის ტრენინგი და ინტენსიური გამოყენება, როგორიცაა გენერაციული ენის მოდელები, მოითხოვს მნიშვნელოვან ენერგიას.
ენერგიის ეს მოთხოვნა ნაწილობრივ გამოწვეულია ამ მოდელების სწავლებით უზარმაზარ მონაცემთა ნაკრებებზე, რომლებსაც ამუშავებენ მაღალი ხარისხის სერვერები და მონაცემთა ცენტრები.
მონაცემთა დამუშავების ცენტრები მოიხმარენ ელექტროენერგიას სერვერებისთვის და, ხშირ შემთხვევაში, საჭიროებენ გაგრილების სისტემებს, რომლებიც ასევე მოიხმარენ ენერგიას.
ხელოვნური ინტელექტის მიმართ ინტერესისა და გამოყენების გაზრდა, განსაკუთრებით მონაცემთა ცენტრებსა და ოპერაციებში ინტენსიური, ფაქტობრივად, შეიძლება მნიშვნელოვანი გავლენა იქონიოს ენერგიის მოხმარებაზე და წყლის ადგილობრივ რეზერვებზე.
მნიშვნელოვანია გავითვალისწინოთ, რომ მონაცემთა ცენტრებს, სადაც ბევრი ხელოვნური ინტელექტის მოდელი მუშაობს, ფუნქციონირებისთვის და გაგრილებისთვის საჭიროა დიდი რაოდენობით ელექტროენერგია.
Des Moines-ის კონკრეტულ შემთხვევაში, სადაც OpenAI და Microsoft მონაცემთა ცენტრებია განთავსებული, 6%-იანი განაწილება წყლის რეზერვები AI ოპერაციების შესანარჩუნებლად ხაზს უსვამს რესურსების ფრთხილად მართვის საჭიროებას ბუნებრივი.
წყლის დაჭერა გაგრილებისთვის და სხვა მიზნებისთვის, რომლებიც დაკავშირებულია მონაცემთა ცენტრების მუშაობასთან, შეიძლება გავლენა იქონიოს ადგილობრივ ეკოსისტემებზე და საზოგადოებისთვის წყლის ხელმისაწვდომობაზე.
კვლევა, რომელიც აჩვენებს, რომ ChatGPT მოიხმარს 1 ლიტრ წყალს ყოველი 10-დან 100 შეკითხვაზე პასუხის გაცემისას, ხაზს უსვამს აუცილებელია გავითვალისწინოთ ხელოვნური ინტელექტის გაფართოებასთან დაკავშირებული გარემოზე ზემოქმედება და მონაცემთა ცენტრები.
Trezeme Digital-ში ჩვენ გვესმის ეფექტური კომუნიკაციის მნიშვნელობა. ჩვენ ვიცით, რომ თითოეულ სიტყვას აქვს მნიშვნელობა, რის გამოც ჩვენ ვცდილობთ მივაწოდოთ კონტენტი, რომელიც იქნება შესაბამისი, მიმზიდველი და პერსონალიზირებული თქვენი საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად.