ჩვენი გრძნობები ერთად მუშაობენ სინერგიულად, რაც ნიშნავს, რომ ისინი თანამშრომლობენ უფრო სრულყოფილი გაგების უზრუნველსაყოფად, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც ინდივიდუალური სიგნალები დახვეწილია.
ამ პროცესში ბიოლოგიური შენატანების კოლექტიური ჯამი შეიძლება იყოს უფრო მეტი, ვიდრე თითოეული გრძნობის ინდივიდუალური წვლილი.
მეტის ნახვა
Fapesp აკეთებს საჯარო მოწოდებას FIP-ებში კვოტების გამოწერისთვის
ChatGPT და Canva გაერთიანებულია ახალი დიზაინის ხელსაწყოების შესაქმნელად;…
თუმცა, რობოტები ტრადიციულად მიდრეკილნი არიან უფრო პირდაპირი მიდგომისკენ, ინფორმაციის იზოლირებულად დამუშავებისკენ.
ამის გათვალისწინებით, მკვლევარები პენსილვანიის სახელმწიფო უნივერსიტეტში (პენს შტატი) იღებენ სენსორული სინერგიის ბიოლოგიურ კონცეფციას, რათა გამოიყენონ იგი ხელოვნურ ინტელექტზე (AI).
სენსორული სინერგიის ბიოლოგიური კონცეფციის პროდუქტი
ამ კვლევის შედეგი არის პირველის განვითარება მულტისენსორული ხელოვნური ნეირონი ინტეგრირებული, რაც მანქანებს საშუალებას აძლევს დააკავშირონ და დაამუშავონ ინფორმაცია სხვადასხვა სენსორებიდან.
ამასთან, იქნება ადამიანის უნარის იმიტაცია, ჩართოს მრავალი გრძნობა გარემოს უფრო სრულყოფილი გაგებისთვის.
ამ თვის Nature Communications-ში ახლახან გამოქვეყნებული ნაშრომი მნიშვნელოვან წინსვლას აღნიშნავს ხელოვნური ინტელექტის კვლევაში.
Saptarshi Das, ამ ინიციატივის ლიდერი, ხაზს უსვამს, რომ რობოტები გადაწყვეტილების მიღებისას ძირითადად ეფუძნება იმ გარემოს, რომელშიც ისინი მდებარეობს.
თუმცა, მისი სენსორები ჩვეულებრივ მუშაობენ იზოლირებულად, ერთმანეთთან კომუნიკაციის გარეშე. ეს ნიშნავს, რომ სენსორული ინფორმაცია არ არის ეფექტურად გაზიარებული.
გარდა ამისა, დასი სვამს მნიშვნელოვან კითხვას: არის თუ არა კოლექტიური გადაწყვეტილების მიღება სენსორის დამუშავების განყოფილების მეშვეობით ყველაზე ეფექტური მეთოდი?
ის ადარებს ადამიანის ტვინს, რომელშიც ერთ გრძნობას შეუძლია გავლენა მოახდინოს მეორეზე და შეავსოს იგი, რაც საშუალებას აძლევს ადამიანს უკეთ შეაფასოს სიტუაცია.
ადამიანის ტვინში სენსორული ურთიერთკავშირის ამ პროცესმა შეიძლება გამოიწვიოს უფრო ინფორმირებული და ადაპტირებული გადაწყვეტილებები. ამიტომ, კვლევა ცდილობს გამოიყენოს ეს ბიოლოგიური პრინციპები AI-ზე.
მიზანია გააუმჯობესოს მანქანების უნარი მიიღონ უფრო დახვეწილი და კონტექსტური გადაწყვეტილებები ინტეგრირებული სენსორული ინფორმაციის საფუძველზე, ანუ შთაგონებული ადამიანის გრძნობებით.
(სურათი: რეპროდუქცია/ინტერნეტი)
ამჟამად, AI-ში სენსორები დამოუკიდებლად მუშაობენ, გადაწყვეტილების მისაღებად ინფორმაციას ცენტრალურ განყოფილებაში აგზავნიან, რაც მეტ ენერგიას მოიხმარს.
მეორეს მხრივ, ეს კვლევა გვთავაზობს, რომ სენსორებს შეუძლიათ ერთმანეთთან უშუალო კომუნიკაცია, რაც პროცესს უფრო ეფექტურს გახდის, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც ინფორმაცია დახვეწილია.
ეს გვპირდება გააუმჯობესოს ხელოვნური ინტელექტის აპარატების უნარი, მიიღონ გადაწყვეტილებები ინტეგრირებული სენსორული ინფორმაციის საფუძველზე. ამის მისაღწევად, კვლევა ფოკუსირებული იყო ტაქტილური და ვიზუალური სენსორის ინტეგრირებაზე.
ამრიგად, შესაძლებელი გახდა, რომ ერთი სენსორის გამომავალმა გავლენა მოახდინოს მეორეზე, ვიზუალური მეხსიერების დახმარებით. ამან განაპირობა ნავიგაციის გაუმჯობესება, ვიზუალური მეხსიერების ზემოქმედებით და ტაქტილური პასუხებით.
მათ მოახერხეს შექმნა ა ნეირონი მრავალსენსორული ხელოვნური მოწყობილობა, რომელიც აკავშირებს ტაქტილურ სენსორს მოლიბდენის დისულფიდზე დაფუძნებულ ფოტოტრანსისტორთან, რაც საშუალებას იძლევა ვიზუალური და ტაქტილური სიგნალების ეფექტური ინტეგრაცია.
ამიტომ, ამის გათვალისწინებით, ჩვენ გვაქვს პოტენციალი გავაუმჯობესოთ მანქანების უნარი, დაამუშავონ ინფორმაცია სხვადასხვა სენსორებიდან უფრო ეფექტური და ადაპტირებადი გზით.
Trezeme Digital-ში ჩვენ გვესმის ეფექტური კომუნიკაციის მნიშვნელობა. ჩვენ ვიცით, რომ თითოეულ სიტყვას აქვს მნიშვნელობა, რის გამოც ჩვენ ვცდილობთ მივაწოდოთ კონტენტი, რომელიც იქნება შესაბამისი, მიმზიდველი და პერსონალიზირებული თქვენი საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად.
