კაცობრიობის ერთ-ერთი უდიდესი ეჭვი, დედამიწის მიღმა სიცოცხლის არსებობა, ყოველთვის აინტერესებდა ბევრ ადამიანს და მეცნიერს. წლების განმავლობაში, ჩვენ ვცდილობთ ამოვიღოთ ნებისმიერი სახის ხმოვანი ან გამოსახულების სიგნალი, რომელიც შეიძლება მოგვცეს უცხოპლანეტელების არსებობის შესახებ. ტექნოლოგიების წინსვლასთან ერთად, ჩვენ ვიღებთ უფრო და უფრო ინოვაციურ ინსტრუმენტებს, რომლებიც დაგვეხმარება ამ მისიაში. ცოტა ხნის წინ, ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება დედამიწის გარედან ხმოვანი სიგნალების აღების მცდელობისთვის.
AI აღმოაჩინოს უცხოპლანეტელების არსებობა
მეტის ნახვა
ეს არის 4 ზოდიაქოს ნიშანი, რომლებსაც ყველაზე მეტად უყვართ მარტოობა,…
არსებობს ძაღლების ზოგიერთი ჯიში, რომელიც ითვლება იდეალურად ადამიანებისთვის…
ყველამ იცის, რომ ხელოვნური ინტელექტი უკვე ჩვენი ცხოვრების ნაწილია, იქნება ეს სხვადასხვა აპლიკაციებისა და პროგრამების ავტომატიზაციაში, თუ დედამიწის მიღმა სიცოცხლის აღმოჩენაში. მკვლევარები ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ცდილობენ მიიღონ არამიწიერი სიგნალები და ცდილობენ მოიძიონ მტკიცებულებები უცხოპლანეტელების არსებობის შესახებ.
SETI
SETI არის აკრონიმი "Longterrestrial Intelligence-ის ძიება", რაც იქნება დედამიწის მიღმა ინტელექტუალური სიცოცხლის ძიება. ეს კვლევა ჩატარდა მკვლევარების მიერ, რომლებიც იყენებენ AI-ს, რათა აღმოაჩინონ ელექტრომაგნიტური გამოსხივების სიგნალები, რომლებიც მოდის ჩვენი მზის სისტემის გარეთ შესაძლო განვითარებული ცივილიზაციისგან.
ვირჯინიიდან ავსტრალიის სოფლის დაბლობებამდე კვლევისთვის უკვე შეიქმნა ტელესკოპები, რომლებსაც შეუძლიათ ტალღების და სიგნალების გადაღება. ფრანკ მარჩისმა, SETI ინსტიტუტის პლანეტარული ასტრონომმა, ჟურნალ Nature-ს განუცხადა, რომ ეს არის ახალი ერა SETI-ს კვლევაში, ხელოვნური ინტელექტის მიღწევების წყალობით.
ყველაზე დიდი გამოწვევა, მკვლევარის აზრით, არის ის, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირების პროცესი გამოყენებულ პროგრამებში მათთვის არის ახალი, საჭიროებს გარკვეულ დროს, რათა შეძლონ მოწყობილობის სწორად დაკალიბრება AI.
ამ დროისთვის რამდენიმე მონაცემი გენერირდება, ბევრი მათგანი ცრუ-დადებითია, რომლებიც წარმოიქმნება მობილური ტელეფონებიდან, ინტერნეტიდან, რადიოსა და GPS-დან მომდინარე ტალღებით. მიზანი ახლა არის არასაჭირო მონაცემების გაფილტვრა და აღჭურვილობის სიზუსტის გაზრდა და იმის გარჩევა, თუ რომელი სიგნალები მოდის ადამიანის ცხოვრებიდან და რომელი გალაქტიკიდან.
მანქანათმცოდნეობა
მონაცემთა ალგორითმების გასაუმჯობესებლად ნაპოვნი ერთ-ერთი ვარიანტია მანქანური სწავლება. ამ ტექნოლოგიის საშუალებით შესაძლებელია კომპიუტერებს „ასწავლონ“ ამოიცნონ ის რესურსები, რომლებიც არის ხმელეთის ჩარევა და მათი დიფერენცირება კოსმოსური სიგნალებისგან, რაც საშუალებას იძლევა გაფილტვრა და მონაცემთა შეგროვება სწორი.
