შეიტყვეთ, თუ როგორ ზოგავს და რევოლუციას ახდენს ხელოვნური ინტელექტი ჯანმრთელობაზე

როდესაც საუბრისას ხელოვნური ინტელექტი (IA), ნორმალურია ვიფიქროთ ზუსტ მეცნიერებებთან დაკავშირებულ სფეროებზე, გამოთვლების წარმოსახვით და სხვადასხვა რიცხვებთან. თუმცა, ტექნოლოგია იმდენად ვითარდება, რომ მას შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის გაფართოება მანამდე წარმოუდგენელ სფეროებში და ერთ-ერთი მათგანია მედიცინა.

ვინ იფიქრებდა, რომ მანქანას შეეძლო ასეთის შესრულება დიაგნოზი უბრალოდ აანალიზებ ფოტოს? ისე, სამყარო იცვლება - და უკეთესობისკენ! გაეცანით ახლა ტექნოლოგიას, რომელიც ამაღლებს ბრაზილიის ჯანმრთელობის ხარისხს.

Წაიკითხე მეტი: ხელოვნური ინტელექტი: ტექნოლოგია საშუალებას მისცემს ხმაზე დაფუძნებულ დიაგნოზს

სიცოცხლის გადამრჩენი ხელოვნური ინტელექტი

დიახ, ტექნოლოგია იმდენად განვითარდა, რომ AI-ები ყველა სფეროშია წარმოდგენილი. ნებისმიერი სისტემა ან მანქანა, რომელიც ავლენს ადამიანის მსგავს ქცევას, კლასიფიცირდება როგორც ხელოვნური ინტელექტი.

შექმნილი ადამიანის აზროვნების უნარის რეპროდუცირების მიზნით, დღეს შესაძლებელია ხელოვნური ინტელექტის არსებობა ჯანდაცვის სფეროში, თუმცა კვლევები, რომლებიც აკავშირებს ორ სფეროს, იმაზე მეტ ხანს ტარდებოდა, ვიდრე წარმოგვედგინა.

1940-იან წლებში უორენ მაკკალოჩმა, ნეიროფიზიოლოგმა და ვალტერ პიტსმა, მათემატიკოსმა, მოამზადეს სამეცნიერო სტატია, რომელშიც როგორც გზამკვლევი, მოდელირებული ნერვული სისტემის წარმოდგენა ხელოვნური მსჯელობის სტრუქტურებით მათემატიკურად. მოგვიანებით, კომპიუტერული მეცნიერების მამამ, ალან ტურინგმა წარმოადგინა ტურინგის ტესტი, რომლის მიზანი იყო იმის გაანალიზება, შეესაბამებოდა თუ არა მანქანის ქცევა ადამიანის ქცევას.

ამ კვლევების საფუძველზე, AI იმდენად განვითარდა, რომ დღეს ჩვენ გვაქვს გამოთვლითი ალგორითმები, რომლებსაც შეუძლიათ პროცესის გამარტივება. კლინიკური დიაგნოსტიკა, მოვლის ოპტიმიზაცია და სამეცნიერო კვლევების შედეგების გაზრდა, ახალი მედიკამენტების დამზადება განვითარებული.

ბრაზილიაშიც კი, კომპიუტერული ტომოგრაფიის გასაანალიზებლად შემუშავებულ სისტემას შეუძლია მიუთითოს, თუ რამდენად (%) ფილტვები დასუსტებულია კორონავირუსით. და ეს შესაძლებელია ჯანმრთელობის მონაცემების მიმოქცევის გამო, რომლებიც აერთიანებს ერთმანეთს, რაც შედეგებს საიმედოს ხდის.

გარდა ამისა, AI-ებს შეუძლიათ გამოთვალონ ეპიდემიოლოგიური ინდექსი, ანუ ამოიცნონ მონაცემთა ბაზიდან, როდესაც დაავადებას აქვს ეპიდემიის სტატუსის მიღწევის პოტენციალი.

ამის თქმით, დასკვნა გამოდის, რომ ჯანდაცვის სისტემა მიდრეკილია ძალიან პერსპექტიული გზით მიჰყვეს ტექნოლოგიას, როგორც მოკავშირეს. ეს იმიტომ ხდება, რომ დიაგნოზის რეკორდული სიჩქარით მიღება, სწორ დროს მკურნალობის ხელშეწყობა და სუპერეფექტური წამლების შემუშავება ნიშნავს, რომ ჩვენ შეგვიძლია ვიოცნებოთ აყვავებულ მომავალზე.