სამეცნიერო ჟურნალში PLOS Digital Health გამოქვეყნებული ახალი კვლევა ვარაუდობს, რომ ორი ციფრული ინსტრუმენტი დაგეხმარებათ ბრძოლაში. ალცჰეიმერი. განსახილველი ინსტრუმენტებია Chatbot და ChatGPT, რომლებსაც შეუძლიათ პაციენტების გამოსვლების თვისებების იდენტიფიცირება. სტატიაში ასევე მითითებულია 80%-მდე სიზუსტე დემენციის ადრეულ ეტაპებზე.
კვლევამ აღმოაჩინა ალცჰეიმერის დიაგნოსტიკის ინსტრუმენტი
მეტის ნახვა
გაფრთხილება: ამ შხამიანმა მცენარემ ახალგაზრდა მამაკაცი საავადმყოფოში გადაიყვანა
Google ავითარებს ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტს, რათა დაეხმაროს ჟურნალისტებს…
წინა კვლევები ვარაუდობენ, რომ ნეიროდეგენერაციული დაავადებების ერთ-ერთი პირველი სიმპტომი იყო პაციენტებში მეტყველების სირთულეები. ამიტომ, ამ კვლევის მთავარი მიზანი იყო ალცჰეიმერის ადრეული დიაგნოსტიკის უნარის შეფასება ბუნებრივი ენის დამუშავების გზით.
დადგენილია, რომ საშუალოდ, პაციენტების 70%-ს აქვს ეს სიმპტომი, რომელიც არღვევს ენას. ამრიგად, მეცნიერები ეძებენ მეტყველებაში უმნიშვნელო გადახრებს, როგორიცაა: შეჩერებული მეტყველება, სიტყვების დავიწყება, გრამატიკული შეცდომები, ლექსიკის დაკარგვა და არასწორი გამოთქმა.
ო ჩატბოტი აანალიზებს აკუსტიკური მონაცემების, ვოკალის ხარისხს, მაგრამ ადაპტირებული იყო ამ კვლევაში. მკვლევარებმა პროგრამა გამოიყენეს პაციენტების მეტყველებიდან გადაწერილი მონაცემების გასაანალიზებლად და შესაძლო ხარვეზების შესაფასებლად, რომლებიც მიუთითებდნენ დაავადების განვითარებაზე.
როგორც კვლევის დასკვნა, მეცნიერები ამბობენ, რომ ინსტრუმენტი შეიძლება გამოყენებულ იქნას „სანდო არა მხოლოდ აღმოაჩინოს ალცჰეიმერის მქონე პირები, მაგრამ ასევე გამოიტანოს სუბიექტის შემეცნებითი ტესტის ქულა, მხოლოდ მონაცემების საფუძველზე ის ლაპარაკობს".
კვლევის ავტორების აზრით: „ენის ანალიზისა და წარმოებისადმი მიდგომა აიძულებს [ჩეტბოტს] ა პერსპექტიული კანდიდატი მეტყველების დახვეწილი თვისებების იდენტიფიცირებისთვის, რომელსაც შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს სიტყვის დაწყება სიგიჟე.
მისი ტრენინგი უზრუნველყოფდა საჭირო ინფორმაციას მეტყველების შაბლონების ამოსაღებად, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომავალი პაციენტების მარკერების იდენტიფიცირებისთვის.
სხვა კვლევები მიუთითებს, რომ პაციენტს აქვს ალცჰეიმერის ნიშნები დიაგნოზის დადგენამდეც კი. ხელსაწყოს ეს ახალი გამოყენება შეიძლება დაეხმაროს ჯანდაცვის სპეციალისტებს ალცჰეიმერის ადრეული შემთხვევების გამოვლენაში, რათა საუკეთესო მკურნალობა შესთავაზოს.
