კომპანიები იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს რეზიუმეების ეკრანიზაციისთვის; გაგება

ხელოვნური ინტელექტი არის ამ მომენტის მთავარი თემა, რომელიც სწრაფად გაფართოვდა რამდენიმე სფეროში. ერთ-ერთი სექტორი, რომელიც სარგებლობს ამ ინოვაციებით, არის ფინანსური ბაზრის დაქირავებისა და შერჩევის დეპარტამენტები.

ამ გარემოში, ტექნოლოგია გამოიყენება კვალიფიციური პროფესიონალების ძიების ოპტიმიზაციისთვის, რომლებიც ასრულებენ პირველადი სკრინინგს რეზიუმეები. უკეთ გაიგე ეს თემა!

ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შერჩევის პროცესში

ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით სკრინინგის რეზიუმე საჭიროდ მიიჩნევა იმის გამო, რომ ერთ ვაკანსიას შეუძლია ათასობით ადამიანი მიიღოს აპლიკაციების და მათი უმეტესობა არ შეესაბამება სასურველ პროფილს და არ გააჩნია აუცილებელი კვალიფიკაცია განსახორციელებლად ფუნქცია.

ამის გათვალისწინებით, ხელოვნური ინტელექტი შესანიშნავი მოკავშირეა იმ პროფესიონალების შესაფასებლად და შესარჩევად, რომლებიც საუკეთესოდ შეეფერებიან კომპანიების კულტურას.

შედეგად, ამ საწყის ფაზას, რომელსაც შეიძლება დღეები დასჭირდეს, კეთდება რამდენიმე წუთში, რაც პროცესს უფრო მოქნილს ხდის, რაც ორგანიზაციას არ დახარჯავს საჭიროზე მეტი დრო.

დამქირავებლის კიდევ ერთი სარგებელი არის ის, რომ ის არ ემუქრება ვაკანსიის შესავსებად სწორი კანდიდატის გავლას.

მეორეს მხრივ, არის გარკვეული უარყოფითი საკითხები ჩართული ამ ტიპის შერჩევაში. მთავარია უზრუნველყოს, რომ ალგორითმი იყოს მიუკერძოებელი და არ იღებს გადაწყვეტილებებს ისეთი მახასიათებლების საფუძველზე, როგორიცაა რელიგია, ეთნიკური წარმომავლობა ან სქესი, ბოლოს და ბოლოს, ამ ტიპის დისკრიმინაციაეს უკანონოა.

გარდა ამისა, ბევრ კანდიდატს ხშირად უხერხულია „რობოტის“ შეფასება. ამ ტიპის პრობლემის თავიდან ასაცილებლად, რეკომენდირებულია, რომ AI-ში შეტანილი ვაკანსიის ინფორმაცია განიხილოს მრავალფეროვნებავაკანსიისთვის იდეალური პროფილის აღწერაში.

გარდა ამისა, AI მხოლოდ ალგორითმია და საბოლოო გადაწყვეტილება ყოველთვის უნდა მიიღოს გაწვრთნილმა ადამიანებმა.

კომპანიები, რომლებიც იყენებენ ამ ტექნოლოგიას

შერჩევის ზოგიერთმა პლატფორმამ, როგორიცაა Gupy, შექმნა საკუთარი ხელოვნური ინტელექტი, რომლის მიზანი იყო კანდიდატების რანჟირება CV ანალიზის საფუძველზე სამუშაოს აღწერილობასთან დაკავშირებით.

სხვები, როგორიცაა ვაგასი, ითვალისწინებენ კანდიდატის ქცევას, დემონსტრირებულ ინტერესებს და შეხედულებებს.

Agibank, ციფრული და ფიზიკური ყოფნის მქონე ბანკი, იყენებს ამ ტექნოლოგიას დონის შესაფასებლად კანდიდატის თავსებადობა ორგანიზაციულ კულტურასთან, რაც ხდება ტესტირების გზით ონლაინ.

კიდევ ერთი მაგალითი, Itaú Unibanco, ბრაზილიის ერთ-ერთი უმსხვილესი კერძო ბანკი, იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს ვაკანსიასთან ყველაზე დიდი თავსებადობის მქონე რეზიუმეების რეიტინგისთვის.

როგორც ჩანს, ეს იქნება სულ უფრო მზარდი ტენდენცია რეკრუტირებისა და შერჩევის სფეროში.