N ზომის ნებისმიერი ნიმუშის მიღებისას გამოითვლება ნიმუშის არითმეტიკული საშუალო. ალბათ, ახალი შემთხვევითი ნიმუშის აღების შემთხვევაში, მიღებული არითმეტიკული საშუალო განსხვავდება პირველი ნიმუშისგან. საშუალო ცვალებადობა შეფასებულია მათი სტანდარტული შეცდომით. ამრიგად, სტანდარტული შეცდომა აფასებს პოპულაციის საშუალო გაანგარიშების სიზუსტეს.
სტანდარტული შეცდომა მოცემულია ფორმულით:
სად,
სx The სტანდარტული შეცდომაა
s the სტანდარტული გადახრაა
n → არის ნიმუშის ზომა
შენიშვნა: რაც უკეთესია მოსახლეობის გამოთვლის სიზუსტე, მით უფრო მცირეა სტანდარტული შეცდომა.
მაგალითი 1. პოპულაციაში, სტანდარტული გადახრა 2.64 იქნა მიღებული 60 ელემენტის შემთხვევითი ნიმუშით. რა არის სავარაუდო სტანდარტული შეცდომა?
გამოსავალი:
ეს მიუთითებს იმაზე, რომ საშუალო შეიძლება განსხვავდებოდეს 0.3408-ით მეტნაკლებად.
მაგალითი 2. პოპულაციაში, სტანდარტული გადახრა 1.32 იქნა მიღებული, შემთხვევითი ნიმუშით 121 ელემენტი. იმის ცოდნა, რომ ამ იგივე ნიმუშისთვის მიღებული იყო საშუალოდ 6,25, განსაზღვრეთ მონაცემების საშუალო მნიშვნელობის ყველაზე სავარაუდო მნიშვნელობა.
ამოხსნა: მონაცემთა სავარაუდოდ საშუალო მნიშვნელობის დასადგენად უნდა გამოვთვალოთ შეფასების სტანდარტული შეცდომა. ამრიგად, გვექნება:
დაბოლოს, მიღებული მონაცემების საშუალო მნიშვნელობის ყველაზე სავარაუდო მნიშვნელობა შეიძლება იყოს წარმოდგენილი:
მარსელო რიგონატოს მიერ
სტატისტიკისა და მათემატიკური მოდელირების სპეციალისტი
ბრაზილიის სკოლის გუნდი
სტატისტიკა - Მათემატიკა - ბრაზილიის სკოლა
წყარო: ბრაზილიის სკოლა - https://brasilescola.uol.com.br/matematica/erro-padrao-estimativa.htm
