赤ちゃんの学習が AI の前進となる可能性があることが研究で示されています

トリニティカレッジの神経科学者らは、 赤ちゃん 次世代の扉を開くのに役立ちます 人工知能 (IA)。 科学雑誌 Nature Machine Intelligence に掲載されたこの記事では、赤ちゃんが情報を吸収する仕組みと、それを複製して応用する方法について説明しています。 AI. それでは、赤ちゃんの学習が人工知能をどのように進歩させることができるかについて、さらに詳しい情報をご覧ください。

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AIマシンの進歩

トリニティ カレッジの科学者、ロリジン ザードノールダイク氏は、人工知能の驚くべき発展はすべて、 ニューラル ネットワークのモデルをトレーニングするために大量のデータを使用する機械学習によって実行されます。 人口的。

しかし、科学者は続けて、多くの分野での進歩は、科学の基礎として遅れていると述べた。 機械学習を改善するためのデータは、マインドによって管理され、供給される必要がある 人間。

しかし、彼の理論では、これは赤ちゃんの学習方法ではないため、学習はより効率的に行うことができると主張しています。 これは、赤ちゃんが自分の周りの世界を体験するときに起こり、時には一度見たこともあります。

AIの品質に重要な3つの要素

この記事では、AI が赤ちゃんの学習の質と速度を達成するための 3 つの重要な要素を特定しています。

• 1 つ目は、子どもの情報処理が誘導され、制限されているということです。
• 2 つ目は、多様かつ多様なインプットを通じて学習することです。
• 最後に、赤ちゃんのインプットは発達と能動的な学習によって形成されます。

研究の目的は、開発にまだ適切に適用されていない概念を調査することです。 人工知能を改良し、学習することなく学習できるシステムを生み出す 監督された。

子どもの学習プロセスを実装する

この研究によると、子どもの学習プロセスを AI に適用するには、子どもが学習を形作ることができるように最初から好みを確立する必要があるとのことです。

また、画像やスプレッドシートだけでなく、世界を表すより豊富なデータも提供する必要があります。 したがって、周囲の環境、音、匂い、味がどのようなものであるかを理解することが重要です。

最後に、機械には研究者によって定義された開発軌道も必要です。 子供たちが時間の経過とともに異なる刺激を経験するのと同じように、「成長」するにつれてコンピューターにさまざまな経験とネットワークを与えることで、この動作を再現することが重要です。