医学：AIは心臓発作を正確に診断できるようになる

最近の科学的研究により、悪影響の発生を排除できる革新的なアルゴリズムが明らかになりました。 心臓発作 従来の検査方法と比較して、患者の割合が大幅に高くなりました。 結果によると、この高度なツールは 99.6% という驚異的な精度を達成しました。

有名なエディンバラ大学の研究者らは、心臓発作を迅速に除外する能力は、次のような影響を与える可能性があると述べています。 安全に病院に戻れる患者を迅速に特定できるようになるだけでなく、入院の削減にも大きな効果をもたらします。 家。

現在、心臓発作を診断するためのゴールドスタンダードは、血液中のトロポニンタンパク質のレベルを測定することです。

しかし、エディンバラ大学のチームは、人工知能 (AI) を使用して 他の臨床指標や検査を分析することで、攻撃の発生を迅速かつ正確に除外することが可能になります。 心臓の。

専門家が心臓発作を迅速に特定するアルゴリズムを開発

しかし、トロポニンレベルに基づいて心臓発作を診断する現在の方法は、 年齢、性別、その他の健康状態など、これらに影響を与える可能性のある個々の要因を考慮します。 レベル。

これは不正確な診断につながり、治療の有効性に影響を与える可能性があります。

研究チームは、心臓発作の疑いで病院の治療を求めたスコットランドの患者10,038人のデータに基づいて、CoDE-ACSアルゴリズムを開発した。

このアルゴリズムは、年齢、性別、心電図の結果、 病歴とトロポニンレベル、患者が発作を起こした可能性を計算するため 心臓の。

研究のリーダーであるニコラス・ミルズ教授は、診断と治療の重要性を強調した 心臓発作による急性胸痛のある患者に対する早期警告。 命を救いましょう。

しかし、いくつかの疾患が同様の症状を引き起こす可能性があるため、診断は必ずしも簡単ではない、と同氏は指摘した。

データによると、英国では年間約 10 万人が心臓発作により入院しており、これは 5 分に 1 人の入院に相当します。

専門家が人工知能ツールを評価できるよう、スコットランドで臨床試験が実施されています。 科学雑誌 ナチュラ・メディシン 情報を共有しました。

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