ソフトウェアにおけるコンピューターエラーを回避するために作成されたツールについて知る

による新しいプロジェクト コインブラ大学 (UC) は、科学者のエンリケ氏の指導の下、バイオフィードバック拡張ソフトウェア エンジニアリング (BASE) と呼ばれるポルトガルの研究機関です。 マデイラ氏はカリフォルニア大学情報工学部の教授であり、コンピュータエラーの特定を可能にしています。 ソフトウェア。

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教授によれば、人工知能に基づいて作成されたツールを使用することで、 プログラマーは、読んだり構築したりしているソフトウェアの構成を理解することができ、そこから、エラーとも呼ばれるエラーの発生を減らすことができます。 バグ。

神経科学、生物医学、ソフトウェア工学、人工知能

研究はさまざまな知識分野を組み合わせて開発され、次の点の特定に基づいています。 ソフトウェア構築時のエラープロセスに関係するゾーンと、脳が活性化パターンを示しているかどうか いつ プログラマー 彼は作業中のソフトウェアにバグを発見しました。

この識別の後、目的は、ストレス、疲労、ストレスの状態など、プログラマーの活動を妨げる可能性があるものを調査することです。 気が散り、プログラマの作業に貢献し、コードやエラーの発生を減らすためにどのツールを作成できるか。 ソフトウェア。

ソフトウェアの品質については多くの不満が寄せられていますが、研究責任者のエンリケ・マデイラ氏は次のように述べています。 プログラマーはまだ研究されておらず、プログラムやプログラムの構築において中心的な要素であると考えられています。 ソフトウェア。

そのアイデアは、プログラマーの作業環境、特にソフトウェア開発に携わる環境に、新しい機能を与えられるようにすることです。 どのコードをより詳しく分析する必要があるかをプログラマーに示すために、人工知能に基づいて作成された戦略とツール 注意。

BASE プロジェクトは、コインブラ大学とセントロ大学のさまざまな学部間のコンソーシアムです。 ミラノ工科大学、資金は 239,000 ユーロで、科学財団からの資金提供を受けています。 テクノロジー。