人工知能はいくつかの分野で急速に拡大しており、今最も注目されているトピックです。 このイノベーションの恩恵を受けているセクターの 1 つは、金融市場の採用および選考部門です。
この環境では、テクノロジーを使用して資格のある専門家の検索を最適化し、最初のスクリーニングを実行します。 履歴書. このテーマをもっと理解してください！
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選考プロセスにおけるAIの活用
1 つの欠員に対して数千の求人を受け取る可能性があるため、人工知能を使用した再開のスクリーニングが必要であると考えられています。 のアプリケーションがあり、そのほとんどは希望するプロファイルに適合せず、権限を行使するために必要な資格を持っていません。 関数。
これを念頭に置くと、人工知能は、企業文化に最も適した専門家を評価し、選択するための強力な味方となります。
その結果、数日かかる可能性があるこの初期段階が数秒で完了し、プロセスがより機敏になり、組織が必要以上に時間を費やすことがなくなります。
採用企業にとってのもう 1 つの利点は、欠員補充を急いで適切な候補者を見逃してしまうリスクがないことです。
一方で、この種の選択にはいくつかの否定的な問題も伴います。 重要なことは、アルゴリズムが公平であることを保証し、宗教、民族、性別などの特性に基づいて決定を下さないようにすることです。 差別それは違法です。
さらに、多くの候補者は「ロボット」によって評価されることに不快感を感じていることがよくあります。 このような問題を防ぐために、AIに入力される求人情報は、 多様性空席の理想的なプロフィールの説明に記載されています。
さらに、AI は単なるアルゴリズムであり、最終的な判断は常に訓練を受けた人間が行う必要があります。
このテクノロジーを使用している企業
Gupy などの一部の選考プラットフォームは、職務内容に関連した履歴書分析に基づいて候補者をランク付けすることを目的として、独自の AI を作成しています。
Vagas などの他の企業は、候補者の行動、示された関心、見解を考慮に入れます。
デジタルおよび物理的な存在を持つ銀行である Agibank は、このテクノロジーを利用してレベルを評価しています 候補者の組織文化との適合性をテストを通じて検査します。 オンライン。
別の例として、ブラジル最大の民間銀行の 1 つである Itaú Unibanco は、人工知能を使用して、求人との適合性が最も高い履歴書をランク付けしています。
どうやら、採用と選考の分野ではこの傾向がますます強まるだろう。
