LinkedInは、専門的なトレーニングのために16,000を超えるコースを提供しました。 コンテンツのほとんどはテクノロジー分野に焦点を当てています。 クラスはプログラミングと管理に関するものです。 彼らは、Excel、Microsoft Teams、Python言語、JavaScriptなどのツールを使用しています。
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発表されたデータによると、技術知識の検索は300％以上増加しました。 これは、現在のパンデミックの状況で発生し、社会的距離をトリガーとして発生しました. リモートワークモードの増加は、もう1つの影響要因です。
LinkedIn Learningと呼ばれるプログラムは、2020年にこのトピックへの関心が300％増加したことを記録しました。 今日、それは学習プログラムの中心と見なされています。
LinkedInLearningが提供するコースのいくつかをご覧ください
プログラミングの基礎
このコースは、学生が任意の言語でプログラムすることを学ぶための基本的な助成金を提供します。 JavaScriptは、学習関係を調査し、深めるために使用されます。
コースでは、学生は小さなプログラムを作成します。 条件、ループ、変数、式を調べます。 さらに、さまざまなタイプのデータとそれらがメモリに与える影響を処理します。 アプリケーションとソフトウェアを構築するためのコードを記述します。
Pythonを発見する
Pythonはオブジェクト指向プログラミング言語です。 これは、今日最も人気があり、通常のものの1つです。
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非常に読みやすく、強力で、比較的習得しやすいという特徴があります。
CSSを発見する
このコースでは、ボックスモデルなどの一般的なCSSの概念と、フォントや色の操作について説明します。
学生はCSSでウェブページを構成する方法を学びます。 他の概念の中でも、応答性を操作する方法を理解することに加えて。
Javascript：基本トレーニング
JavaScriptは、接続された世界で最も使用されている言語の1つです。 かつてはオプションと見なされていたJavaScriptは、今ではほとんどWebに固有のものです。
実践的な例とミニプロジェクトを通じて、学生はJavaScriptの理解を段階的に構築します。 このコースでは、ループ、クロージャ、DOMスクリプトなど、基本的なトピックから高度なトピックまですべてをカバーしています。
データサイエンスの基礎
このコースでは、プログラミング、統計、数学、機械学習などの科目を扱います。 さらに、データ分析と視覚化も行います。 最後に、もちろん、学生はビッグデータを勉強します。
クラスの終わりに、学生はデータサイエンスの役割を理解する能力を持っている必要があります。 私たちの周りの複雑なデータのもつれから表現力豊かな知識を得ることにその概念を集中させます。
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