統計は、グラフや表を介して配置されたさまざまな情報と、特定のグループを表し、特徴付けるさまざまな数値を使用して機能します。 すべての情報の中で、何らかの方法でグループ全体を表す値を引き出すことができます。 これらの値は、「中心傾向値」から決定されます。
これらの価値観の中にはファッションがあります。 ファッションは中心傾向の尺度であり、値のグループの最も頻繁な値、つまり、観測された値の中で最も頻繁な値として定義されます。 ファッションの表現はMoによって与えられます。
これらすべてを理論的に理解することはあまり面白くないので、ファッションの定義をよりよく理解できるように、いくつかの例を見てみましょう。
例1：
次のデータは、教室の生徒の年齢を示しています。
12-11-13-12-12-12-11-10-13-13-12-13-11-12-12-12
各年齢の生徒数を見てみましょう。
10年-1人の学生
11歳-3人の学生
12年-8人の学生
13歳–4人の学生。
これで、Mo = 12になります。
つまり、学生の年齢ファッションは12歳です。
例2：
特定のジムの人々のグループの「体重」（キログラム）に関する調査。
| 重量 | 人数（絶対頻度） |
| 42? 45 | 2 |
| 45? 49 | 4 |
| 49? 54 | 7 |
| 54? 60 | 6 |
| 60? 65 | 6 |
| 65? 70 | 5 |
ファッションを判断するには、情報を分析し、どのデータが最も頻繁に表示されるかを観察する必要があります。 これは絶対度数分布表であるため、各重み範囲の人数があります。
したがって、次のことを行う必要があります。
言い換えれば、このグループの最大の人数は49キロから54キロの間です。
ガブリエル・アレッサンドロ・デ・オリベイラ
数学を卒業
ブラジルの学校チーム
ソース： ブラジルの学校- https://brasilescola.uol.com.br/matematica/medidas-centralidade-moda.htm
