נתונים גדולים הוא סט כלים המסוגל לקבל א נפח גדול ומגוון נתונים.
מכיוון שיש לו נפח עצום ומגוון רב, לא ניתן לפרש ולעבד נתונים אלה על ידי תוכנה קונבנציונאלית. נתונים גדולים נוצרו בגלל זריזותם ויכולתם לפרש נתונים בכמויות גדולות וסוגים שונים.
לאחר ניתוח נתונים ופרשנותם, ניתן להשתמש בהם למשל באסטרטגיות עסקיות.
בשביל מה ביג דאטה?
נתונים גדולים נוצרו עם ה- מטרה לקבל, לזהות ולפרש כמה שיותר נתונים.
התוצאה של תהליך זה מאפשרת לחברות להשתמש במידע שנאסף ביצירת חדש מוצרים, נאמנות לקוחות, פרשנות האינטרס של קהל היעד, בין היתר נסיבות.
חברות כמו נטפליקס ופייסבוק משתמשות בנתונים גדולים כדי לאמוד את עניין המשתמשים שלהן ולשלוח תוכן ומוצרים התואמים את אפשרויות הגלישה שלהם, למשל.
כתוצאה מכך הם שומרים על מספר רב של לקוחות מכיוון שהם קשובים תמיד לרצונות המשתמשים בשירותיהם.
מהם סוגי הנתונים שנמצאים בביג דאטה?
נתונים מובנים
אלה הם מאגרי מידע מסורתיים, המאורגנים בטבלאות, עמודות ושורות. סוגי נתונים אלה הם כאלה שקל לפרש, כגון טקסטים ומספרים.
נתונים מובנים למחצה
מדובר בנתונים שיש בהם דפוסים מובנים ובלתי מובנים. סוג זה של נתונים קשה יותר לפרש מכיוון שיש לו מבנה הטרוגני.
כמה דוגמאות הן קבצי שמע ואפילו מידע שנוצר על ידי רשתות חברתיות.
נתונים לא מובנים
זהו סוג הנתונים הנפוץ ביותר כיום, המהווה מעל 80% מהנתונים בביג דאטה. אלה, למשל, תמונות, סרטונים ומסמכים בעלי מגוון רב של מקורות, ולכן הם אינם סטנדרטיים וקלים לפרשנות, עם נתונים מובנים.
5 V של נתונים גדולים
כדי להבין את המבנה הכללי של הביג דאטה, יש להכיר את הפונקציות של 5 V המנחות את ערכת הכלים הזו. האם הם:
כרך
הנפח והכמות הנתונים הקיימת בביג דאטה. ההערכה היא שעד שנת 2020 יאוחסנו כמיליארד טרה-בייט ברחבי העולם.
נפח זה מגיע דרך אינספור סוגים של עסקאות שבוצעו באינטרנט, כגון שליחת מיילים, קניות בחנויות מקוונות, עסקאות בנקאיות, אינטראקציות ברשתות חברתיות, בין היתר.
מגוון
בנתונים גדולים, המגוון מתייחס ל סוגים שונים של נתונים שהתקבלו לפי הכלים.
הנתונים היו ברובם מובנים וקלים לניתוח ולפרשנות. ככל שגברו האינטראקציות המיידיות באינטרנט, גם סוגי הנתונים השתנו במהירות, מהם צצו נתונים חצי מובנים ולא מובנים.
מְהִירוּת
המהירות היא פרשנות מיידית של נתונים שהתקבלו.
כבר ידוע שלביג דאטה יש נפח גדול של נתונים מדי יום, אולם מאפיין חשוב נוסף הוא המהירות שמגיעים נתונים אלה לכלים.
מכיוון שרוב הזמן האינטראקציות והעסקאות הן מיידיות, מהירות הניתוח והפרשנות של נתונים אלה זה חייב להיות מיידי, במיוחד עבור חברות לפתור בעיות בזמן אמת ולהשיג יתרון תחרותי בתחום זירת מסחר.
אֲמִתוּת
האמת היא הכוח של הביג דאטה בחר נתונים שימושיים ואמיתיים לשימוש.
עם כמות עצומה של מבנים שונים, חשוב לזהות אילו מהנתונים הנכנסים שימושיים ואמינים.
אמיתות היא אחד המאפיינים הגדולים והחשובים ביותר של ביג דאטה מכיוון שזה האזור שמשפיע ישירות על מה שניתן או לא יכול להשתמש באסטרטגיית החברות.
בנוסף להיותם אמיתיים, נתונים אלה חייבים להתאים גם לזמן איסוףם, מכיוון שלנתונים המתייחסים לאירועי עבר אין ערך.
ערך
הערך מתייחס התועלת שיכולה להיות לנתונים שפירשו עבור חברה.
חברה שמאמצת Big Data, למשל, זקוקה לנתונים שימושיים ובעלי ערך עבור האסטרטגיה שלה. אחרת, נתונים שאינם הגיוניים או שאינם ניתנים לשימוש בסופו של דבר אינם יעילים עבור החברה.
היכן ניתן ליישם נתונים גדולים?
השימוש בביג דאטה חורג מהשימוש בו בחברות פרטיות. מערכת המשאבים הגדולה הזו הצליחה לשנות את הדרך בה אנו מסתובבים בעיר, כיצד אנו קונים ואפילו כיצד אנו נמנעים ממגפות.
להלן מספר מצבים בהם ניתן ליישם נתונים גדולים.
ניידות עירונית
עם הקבלה והפרשנות המיידית של הנתונים, הדרך בה אנו עוברים בתוך הערים הפכה להיות מהירה ומדויקת הרבה יותר.
עם המידע שמתקבל על ידי ביג דאטה, למשל, ניתן לדעת את הדרך הטובה ביותר להגיע לשם ביעד שלך, אמצעי התחבורה הציבורית לקחת או אפילו לדעת כמה זמן ייקח לך להגיע.
פִּרסוּם
באמצעות נתונים גדולים יכולים חברות גדולות לנתח ולהבין את התנהגות לקוחותיהם ולקוחותיהם הפוטנציאליים.
לכן כשאתם גולשים באינטרנט, אתה מושפע ממוצרים ושירותים על סמך היסטוריית החיפושים שלך.
טיפול ציבורי ואישי
נתונים גדולים מסוגלים לתפוס את מה שאנשים אומרים או לחקור באינטרנט. זה עוזר למנוע מגיפות גדולות, כאשר כלים לוכדים, למשל, כי גדול מספר האנשים באזור מסוים מתלונן על תסמיני שפעת או כל דבר אחר מַחֲלָה.
בנוסף, ביג דאטה מסוגלים לפרש רצף DNA בשניות, מה שמאפשר למנוע מחלות או אפילו לרפא אותן.
ראה גם את המשמעות של מחסן נתונים ו כריית מידע.
