מדעני מוח בטריניטי קולג' אומרים כי תינוקות יכול לעזור לפתוח את הדור הבא של בינה מלאכותית (IA). המאמר, שפורסם בכתב העת המדעי Nature Machine Intelligence, מתאר את העקרונות של האופן שבו תינוקות סופגים מידע וכיצד ניתן לשכפל אותו ליישום ב AI. אז, בדוק מידע נוסף על האופן שבו למידה של תינוק יכולה לקדם בינה מלאכותית!
קרא עוד: Google AI 'Child' עשוי לחמוק ולעשות דברים רעים, טענות פנימיות
ראה עוד
הוחלפה על ידי ChatGPT בעבודה, אישה מבלה שלושה חודשים...
לקראת בינה מלאכותית: אפל מתכננת לשלב צ'אטבוט ב...
ההתקדמות במכונות AI
מדען מכללת טריניטי לורין זאדנוורדיק מסביר שכל ההתפתחויות המדהימות בתחום הבינה המלאכותית מבוצע בגלל למידת מכונה המשתמשת בכמות גדולה של נתונים כדי לאמן מודלים של רשתות עצביות מְלָאכוּתִי.
עם זאת, המדען המשיך ואמר כי ההתקדמות בתחומים רבים הואטה כבסיס נתונים לשיפור למידת מכונה צריכים להיות מנוהלים ומוזן על ידי מוחות בן אנוש.
עם זאת, עם התיאוריה שלו, הוא טוען שניתן לבצע למידה בצורה יעילה יותר, שכן לא כך לומדים תינוקות. זה קורה כאשר תינוקות חווים את העולם סביבם, לפעמים אפילו רואים אותו פעם אחת.
שלושה גורמים חשובים לכך של-AI תהיה איכות
המאמר מזהה שלושה גורמים מכריעים עבור AI כדי להשיג את האיכות והמהירות של הלמידה של התינוק.
- הראשון הוא שעיבוד המידע של ילדים מודרך ומוגבל;
- השני הוא שהם לומדים באמצעות תשומות מגוונות ורב-מודאליות;
- לבסוף, הקלט של תינוקות מעוצב על ידי התפתחות ולמידה פעילה.
הרעיון של המחקר הוא לחקור אילו מושגים עדיין לא יושמו כראוי בפיתוח של בינה מלאכותית ולשפר אותם כדי לייצר מערכת שיכולה ללמוד בלי להיות בפיקוח.
ליישם את תהליך הלמידה של הילד
לפי המחקר, כדי ליישם את תהליכי הלמידה של ילדים ב-AI, הם צריכים לבסס את העדפותיהם מההתחלה כדי להיות מסוגלים לעצב את הלמידה.
צריך גם לספק להם נתונים עשירים יותר שמייצגים את העולם, לא רק תמונות וגיליונות אלקטרוניים. לפיכך, חשוב להבין מה הסביבה, הצלילים, הריחות והטעם של הדברים.
לבסוף, מכונות דורשות גם מסלולי פיתוח שהוגדרו על ידי חוקרים. בדיוק כפי שילדים חווים גירויים שונים לאורך זמן, חשוב לשכפל התנהגות זו על ידי מתן למחשבים חוויות ורשתות שונות כאשר הם "גדלים".