חוקרים מאוניברסיטת טקסס באוסטין פיתחו מערכת בינה מלאכותית חדשה בשם "מפענח סמנטי" שיש לה את היכולת לתרגם פעילות מוחית של אדם בזרם רציף של טקסט.
לטכנולוגיה חדשנית זו יש פוטנציאל לעזור לאנשים שמודעים מנטלית אך אינם יכולים לפתח דיבור, כגון אלו שנחלו משבץ מוחי.
ראה עוד
גוגל מפתחת כלי בינה מלאכותית כדי לעזור לעיתונאים ב...
אייפון מקורי 2007 שלא נפתח נמכר בכמעט 200,000 דולר; לָדַעַת...
כאשר מקשיבים לסיפור או מדמיינים בשקט את הנרטיב, ה מערכת מפענח אותות מוח וממיר אותם לטקסט, ומאפשר את הביטוי של הרעיונות והמחשבות של האנשים האלה.
הישג מבטיח זה יכול לפתוח נקודות מבט חדשות לתקשורת ואיכות חיים עבור אנשים המתמודדים עם אתגרי דיבור עקב מצבים רפואיים או פציעות.
המחקר, שהביא לפיתוח ה"מפענח הסמנטי", נערך על ידי ג'רי טאנג, סטודנט ב- במדעי המחשב, ואלכס הות', עוזר פרופסור למדעי המוח ומדעי המחשב ב אוּנִיבֶרְסִיטָה.
תוצאות מחקר זה פורסמו בכתב העת מדעי המוח בטבע, אחד הפרסומים המדעיים המוערכים בתחום.
ההנהגה המשותפת של טאנג והות במחקר מדגישה את שיתוף הפעולה בין מדעי המחשב ו של מדעי המוח, מחפש התקדמות משמעותית בממשק בין המוח האנושי לאינטליגנציה מְלָאכוּתִי.
העבודה שביצעו החוקרים עושה שימוש במודל שנאי, בדומה לאלו המשמשים במערכות כמו בארד - מגוגל - ו-ChatGPT - מבית OpenAI.
עם זאת, המערכת שפיתחו החוקרים שונה מכיוון שאינה מצריכה השתלות כירורגיות בנבדקים, מה שהופך אותה לשיטה לא פולשנית. יתר על כן, בניגוד למערכות פענוח שפות אחרות שנמצאות בפיתוח, המשתתפים אינם מוגבלים לרשימה שנקבעה של מילים לתקשורת.
כיצד פועלת שיטת 'קורא מחשבות'?
לאחר אימון מפענח מקיף, בו המטופל מאזין לשעות של פודקאסטים בסורק, נמדדת פעילות המוח באמצעות סורק fMRI.
מאוחר יותר, אם המשתתף מוכן לפענח את מחשבותיו, המכונה מסוגלת ליצור את טקסט מתאים מפעילות מוחית בלבד, בין אם מקשיבים לסיפור חדש או מדמיינים מספר סיפור חדש. הִיסטוֹרִיָה.
החוקרים תכננו את מערכת הפענוח כדי ללכוד את המהות של מה שנאמר או חושב, במקום לספק תמליל מדויק מילה במילה.
למרות שאינה מושלמת, המערכת הוכיחה את היכולת לייצר טקסט שמקרוב, ולפעמים באופן מדויק, את המשמעויות המיועדות של המילים המקוריות.
המפענח שפיתחו החוקרים מאפשר פענוח רציף של השפה לפרקי זמן ארוכים, הכולל רעיונות מורכבים.
במהלך כמחצית מהזמן שהמפענח אומן לנטר את פעילות המוח של המשתתף, טקסט שנוצר במכונה ששיקף את המשמעויות הרצויות של מילים, תורם לתקשורת יעילה יותר ו מובן.
לדברי Huth, גישה זו מייצגת התקדמות משמעותית בהשוואה לשיטות קודמות, שלעתים קרובות הוגבלו למילים בודדות או למשפטים קצרים.
המערכת אינה מחפשת תמלול מילולי מילה במילה, אלא לכידת המהות של הנאמר או המחשבה, גם אם בצורה לא מושלמת.
למרות שהמערכת הנוכחית מסתמכת על שימוש בסורק תהודה מגנטית פונקציונלית (fMRI), המגבילה את הכדאיות שלה מחוץ לסביבת המעבדה, חוקרים מאמינים שניתן להתאים את עבודתם למערכות הדמיית מוח ניידות יותר כגון ספקטרוסקופיה תפקודית קרובה אינפרא אדום (fNIRS).
לדברי Huth, fNIRS מודד את זרימת הדם במוח בנקודות זמן שונות, שזה בעצם אותו סוג של אותות ש-fMRI מזהה.
לכן, ניתן ליישם את הגישה שבה נעשה שימוש במחקר על fNIRS. למרות מגבלה זו, מאמינים כי המהות של שיטה שפותחו על ידי החוקרים ניתן להתאים ל-fNIRS, מה שסולל את הדרך למערכת ניידת ונגישה יותר לפענוח פעילות מוחית.
חובב סרטים וסדרות וכל מה שקשור לקולנוע. סקרן פעיל ברשתות, מחובר תמיד למידע על האינטרנט.
