היסטוגרמה: מה זה, סוגי גרפים ואיך לעשות זאת

היסטוגרמה היא א גרף המשמש לניתוח נתונים. סוג זה של מצגת מקל על התבוננות בערכים.

זה בעצם נוצר על ידי עמודות המציינות את תדירות הנתונים המתקבלים בסקר או במחקר.

היסטוגרמות משמשות בעיקר להדגמת נתונים שנאספו מסטטיסטיקה, כגון איסוף מידע על אוכלוסיית המיקום.

אך השימוש בהיסטוגרמות אינו מוגבל להצגה מסוג זה, אלא ניתן לחשוף מידע אחר כמו הערכת תהליכי איכות החברה.

אילו חלקים של היסטוגרמה?

היסטוגרמה מורכבת משלושה אלמנטים: מחלקות, משרעת ותדירות.

• שיעורים: הם פסי האינדיקטור של ערכי הסטטיסטיקה, המייצגים את הערכים המינימליים והמקסימליים (הנקראים מגבלות מחלקה).
• אמפליטודה: מייצג את הגודל של כל אחת מהכיתות (הסורגים).
• תדירות: הוא ייצוג הווריאציה של מערכי הנתונים.

ראה את חלקי ההיסטוגרמה בדוגמה זו לניתוח נתונים על תלונות שקיבלה חברה לאחר מכירת מוצרים.

סוגי היסטוגרמה

ישנם שישה סוגים של היסטוגרמה, אשר מסווגים לפי הצורה של הסורגים: סימטרי, א-סימטרי, צוק, שתי פסגות, פסגה שטוחה ומבודדת.

סִימֶטרִי

לסוג זה של היסטוגרמה יש את התדירות הגבוהה ביותר במרכז והנמוכים יותר בצדדים. זה משמש בדרך כלל לייצוג נתונים ממוצעים שהושגו ומשמשים להשוואה עם מידע סקר אחר.

אסימטרי

בהיסטוגרמה הא-סימטרית יש a מוקדגבוה בהרבה מהאחרים, מה שמעיד על שונות גדולה בין הנתונים. הסורגים הנותרים אינם סדירים והאסימטריה יכולה להיות ימינה או שמאלה.

צוּק

על הצוק הערכים הגבוהים ביותר הם ממוקם בקצה אחד של היסטוגרמה. מומלץ להשתמש בסוג זה כאשר חלק מנתוני הסטטיסטיקה אינם מתוירים בתרשים.

שתי פסגות

בסוג זה של היסטוגרמה מיוצגים שתי נקודות גבוהות ביותר בנקודות שונות בגרף. מצגת זו מצביעה על כך שיש יותר מתדירות גבוהה אחת בנתוני הסקר. זה ידוע גם כהיסטוגרמה בימודית.

שָׁטוּחַ

סוג זה נקרא שטוח מכיוון שכולם הסורגים נמצאים בתדרים בגודל דומה. בניגוד לסוגים אחרים, אין נקודה בולטת המיוצגת על ידי שיא גדול בהרבה מהאחרים. זה נקרא גם היסטוגרמה של הרמה.

שיא מבודד

על הפסגה המבודדת אחד הסורגים בולט מאוד ביחס לאחרים. סוג זה של מצגת עשוי להצביע על כשלים באיסוף הנתונים הסטטיסטיים.

איך מכינים היסטוגרמה?

על מנת ליצור היסטוגרמה בקלות, בצע את השלבים הבאים.

1. אספו את מערך הנתונים שישמש בהיסטוגרמה והכינו טבלת תדרים.
2. בדוק את המשרעת (ההפרש) בין הערך הגבוה ביותר לנמוך ביותר שנמצא.
3. הגדר כמה מחלקות (קו נטוי) ישתמש בהתאם לכמות הנתונים. פשוט חלקו את המשרעת במספר הכיתות.
4. הרכיבו את ההיסטוגרמה באמצעות הסורגים והנתונים שהתקבלו (ערכי מרווח גדולים וגדולים ביותר).

דוגמא מעשית: חישוב מדגם גיל העובדים בחברה המונה 50 עובדים.

1. ארגן את הנתונים שהתקבלו בטבלת תדרים:

   שיעורים	גילאים	מספר העובדים
   1	20-30 שנה	10
   2	30-40 שנה	20
   4	40-50 שנה	15
   4	בן 50-60 שנים	3
   5	60-70 שנה	2

2. מצא את הטווח שבין הערך הגדול ביותר לקטן ביותר. בדוגמה זו הערך הגבוה ביותר הוא 70 שנה והנמוך ביותר הוא 20 שנה. הטווח שנמצא (70-20 = 50) הוא 50 שנה.
3. מספר הכיתות מוגדר על פי המשרעת. במקרה זה, עבור המשרעת של 50 אנו יכולים להשתמש ב -5 שיעורים (50/5 = 10). כל כיתה תואמת 10 שנים.
4. הרכיב את ההיסטוגרמה:

מתי להשתמש בהיסטוגרמה?

תרשים זה מתאים להצגת כמות גדולה של נתונים סטטיסטיים, במיוחד כאשר הניתוח מתמקד במצבים כאלה:

• מעקב אחר תהליכים. דוגמה: היסטוגרמה לאיסוף נתונים אודות תהליכי ניהול האיכות של החברה למעקב אחר התפתחות הנהלים בהם נעשה שימוש.
• השווה נתונים המייצגים קיצוניות. דוגמה: השווה את ההבדל בין מספר המכירות של המוצר הנמכר ביותר על ידי החברה לבין הנמכר ביותר.

היסטוגרמת התייחסות מוחלטת ויחסית: מה זה אומר?

תדרים הם קבוצות נתונים שמנותחות בהיסטוגרמה והן יכולות להיות משני סוגים: מוחלט או יחסי.

ה תדירות מוּחלָט הוא הערך המציין כמה נתונים ינותחו בכל מדגם של הנתון.

ה תדירות יחסית הוא הצגת ערך אחוז. כדי להשיג אותו, יש לחלק את התדירות המוחלטת למספר הפריטים שנחשבים במדגם הניתוח.

לדוגמא: התדירות המוחלטת של 6 מתוך 48 דגימות היא 12.5% ​​(6/48 x 100% = 0.125 x 100 = 12.5%).

למד גם על סוגים אחרים של גרָפִיקָה.