מדדי פיזור: שונות וסטיית תקן

במחקר של סטטיסטיקה, יש לנו כמה אסטרטגיות לבדוק האם הערכים המוצגים במערך נתונים מפוזרים או לא וכמה הם עשויים להיות זה מזה. הכלים המשמשים לאפשר זאת מסווגים כ אמצעי פיזור והתקשר שׁוֹנוּת וסטיית תקן. בואו נראה מה כל אחד מהם מייצג:

שׁוֹנוּת:

  • בהינתן מערך נתונים, השונות היא מדד לפיזור שמראה עד כמה כל ערך בערכה ההיא נמצא מהערך המרכזי (הממוצע).

  • ככל שהשונות קטנה יותר, כך הערכים קרובים יותר לממוצע; אך ככל שהוא גדול יותר, כך הערכים רחוקים יותר מהממוצע.

  • תשקול את זה איקס1, איקס2, …, איקסלאהם ה לא אלמנטים של א לִטעוֹם האם זה X ו- הממוצע החשבוני של היסודות הללו. החישוב של שונה במדגם זה ניתן על ידי:

    Var. מדגם = (איקס1איקס) ² + (x2איקס) ² + (x3איקס)² +... + (xלאאיקס
    n - 1

  • אם, לעומת זאת, אנו רוצים לחשב את שונות האוכלוסייה, נשקול את כל מרכיבי האוכלוסייה, ולא רק מדגם. במקרה זה, לחישוב יש הבדל קטן. שעון:

    Var. אוכלוסייה = (איקס1איקס) ² + (x2איקס) ² + (x3איקס)² +... + (xלאאיקס
    לא

סטיית תקן:

  • סטיית התקן מסוגלת לזהות את "השגיאה" במערכת נתונים, אם נרצה להחליף את אחד הערכים שנאספו בממוצע החשבוני.

  • סטיית התקן מופיעה לצד הממוצע החשבוני, ומודיעה עד כמה ערך זה "אמין". הוא מוצג באופן הבא:

    ממוצע חשבון (איקס) ± סטיית תקן (sd)

  • חישוב סטיית התקן נעשה משורש הריבוע החיובי של השונות. לָכֵן:

    dp = √var

בואו נשתמש כעת בחישוב השונות וסטיית התקן בדוגמה:

בבית ספר אחד, החליטה המועצה לבדוק את מספר התלמידים שיש להם את כל הציונים מעל הממוצע בכל המקצועות. כדי לנתח אותו טוב יותר, החליטה הבמאית אנה להרכיב שולחן עם כמות הציונים "הכחולים" במדגם של ארבע כיתות במשך שנה. ראה להלן הטבלה שארגנה המנהלת:

לפני חישוב השונות, יש צורך לבדוק את ממוצע חשבון(איקס) מספר התלמידים מעל הממוצע בכל כיתה:

שנה 6 איקס = 5 + 8 + 10 + 7 = 30 = 7,50.
4 4

שנה 7 איקס = 8 + 6 + 6 + 12 = 32 = 8,00.
4 4

שנה 8 איקס = 11 + 9 + 5 + 10 = 35 = 8,75.
4 4

שנה 9 איקס = 8 + 13 + 9 + 4 = 34 = 8,50.
4 4

כדי לחשב את השונות של מספר התלמידים מעל הממוצע בכל כיתה, אנו משתמשים ב- לִטעוֹם, בגלל זה אנו משתמשים בנוסחה של שונה במדגם:

Var. מדגם = (איקס1איקס) ² + (x2איקס) ² + (x3איקס)² +... + (xלאאיקס
n - 1

שנה 6 → Var = (5 – 7,50)² + (8 – 7,50)² + (10 – 7,50)² + (7 – 7,50)²
4 – 1

Var = (– 2,50)² + (0,50)² + (2,50)² + (– 0,50)²
3

Var = 6,25 + 0,25 + 6,25 + 0,25
3

Var = 13,00
3
Var = 4.33

שנה 7 → Var = (8 – 8,00)² + (6 – 8,00)² + (6 – 8,00)² + (12 – 8,00)²
4 – 1

Var = (0,00)² + (– 2,00)² + (– 2,00)² + (4,00)²
3

Var = 0,00 + 4,00 + 4,00 + 16,00
3

Var = 24,00
3
Var = 8.00

שנה 8 → Var = (11 – 8,75)² + (9 – 8,75)² + (5 – 8,75)² + (10 – 8,75)²
4 – 1

Var = (2,25)² + (0,25)² + (– 3,75)² + (1,25)²
3

Var = 5,06 + 0,06 + 14,06 + 1,56
3

Var = 20,74
3
Var = 6.91

שנה 9 → Var = (8 – 8,50)² + (13 – 8,50)² + (9 – 8,50)² + (4 – 8,50)²
4 – 1

Var = (– 0,50)² + (4,50)² + (0,50)² + (– 4,50)²
3

Var = 0,25 + 20,25 + 0,25 + 20,25
3

Var = 41,00
3
Var = 13.66

לאחר שהשונות של כל מחלקה ידועה, בואו נחשב את סטיית התקן:

שנה 6

dp = √var
dp = √4.33
dp ≈ 2,08

שנה 7

dp = √var
dp = √8.00
dp ≈ 2,83

שנה 8

dp = √var
dp = √6.91
dp ≈ 2,63

שנה 9

dp = √var
dp = √13.66
dp ≈ 3,70

להשלמת הניתוח שלה, המנהל יכול להציג את הערכים הבאים המציינים את מספר התלמידים הממוצע מעל הממוצע בכיתה שנבדקה:

שנה 6: 7.50 ± 2.08 סטודנטים מעל הממוצע לקדנציה;
שנה 7: 8.00 ± 2.83 סטודנטים מעל הממוצע לחודשיים;
שנה 8: 8.75 ± 2.63 סטודנטים מעל הממוצע לחודשיים;
שנה 9: 8.50 ± 3.70 סטודנטים מעל הממוצע לחודשיים;

מדד נוסף של פיזור הוא מקדם וריאציה. תראה פה איך לחשב את זה!


מאת אמנדה גונסאלבס
בוגר מתמטיקה

מָקוֹר: בית ספר ברזיל - https://brasilescola.uol.com.br/matematica/medidas-dispersao-variancia-desvio-padrao.htm

אתה עשוי להיות זכאי לקבלת אנטנה דיגיטלית בחינם; רוצה לדעת איך?

כבר זמן מה, צלחות הלוויין הישנות נשארות מאחור. הסיבה לכך היא שהגעת האנטנות הדיגיטליות חידשה את הט...

read more

גלה כיצד להרוויח כסף במהירות ובקלות באינטרנט

אם אתה רוצה לדעת איך להרוויח כסף באינטרנט ונצל את הזמן שלך באינטרנט כדי להרוויח קצת כסף נוסף, דע ...

read more

יוזמה שואפת לשפר את הגישה לאינטרנט עבור אנשים בעלי הכנסה נמוכה

התכנית אינטרנט ברזיל חייב לספק חיבור פס רחב נייד בחינם לילדים ובני נוער בעלי הכנסה נמוכה במערכת ב...

read more