La crescente popolarità dell’intelligenza artificiale generativa, come ad esempio ChatGPT di OpenAI, ha sollevato preoccupazioni riguardo al suo impatto ambientale, soprattutto in relazione alle riserve idriche del pianeta.
Poiché sempre più aziende e utenti adottano questa tecnologia, diventa importante valutare come può influenzare le risorse naturali, compresa l’acqua.
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Negli ultimi anni, il IA generativa ha richiesto una notevole potenza di calcolo per addestrare modelli complessi. Ciò include l’uso intensivo di server e data center che consumano elettricità e che necessitano di grandi quantità di acqua per il raffreddamento.
Inoltre, la produzione dell’hardware per questi sistemi richiede anche risorse idriche. Comprendi in dettaglio il problema!
IA e acqua: cosa c’è che non va?
La formazione e l’uso intensivo dell’intelligenza artificiale, come i modelli linguistici generativi, richiedono una notevole quantità di energia.
Questa domanda di energia deriva in parte dall’addestramento di questi modelli su enormi set di dati, che vengono elaborati da server e data center ad alte prestazioni.
I centri di elaborazione dati consumano elettricità per alimentare i server e, in molti casi, richiedono sistemi di raffreddamento che consumano anche energia.
Crescente interesse e utilizzo dell’intelligenza artificiale, in particolare nei data center e nelle operazioni intensivo, può infatti avere impatti significativi sui consumi energetici e sulle riserve idriche locali.
È importante considerare che i data center, dove funzionano molti modelli di intelligenza artificiale, richiedono grandi quantità di elettricità per funzionare e per il raffreddamento.
Nel caso specifico di Des Moines, dove hanno sede i data center OpenAI e Microsoft, lo stanziamento è del 6%. delle riserve idriche per mantenere le operazioni di intelligenza artificiale evidenzia la necessità di un’attenta gestione delle risorse naturale.
La cattura dell'acqua per il raffreddamento e altri scopi legati al funzionamento dei data center può influire sugli ecosistemi locali e sulla disponibilità di acqua per la comunità.
Lo studio che dimostra che ChatGPT consuma un litro d'acqua ogni 10-100 domande risposte evidenzia il urgente necessità di considerare gli impatti ambientali associati all’espansione dell’intelligenza artificiale e Centri dati.
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