Mercoledì scorso (5), Meta ha annunciato il Segment Anything Model (SAM), il suo nuovo intelligenza artificiale (AI) in grado di identificare singoli oggetti in immagini e video.
Il SAM identifica quali pixel dell'immagine appartengono a un dato oggetto. In questo modo, in un video dimostrativo, ha mostrato che, scrivendo la parola “gatto”, lo strumento disegnava dei riquadri attorno a ciascuno dei numerosi gatti presenti in un'immagine.
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In un altro esempio, durante le riprese, l'IA ha identificato ogni oggetto che appariva sullo schermo di registrazione.
Un'altra novità è che lo strumento può anche separare lo stesso oggetto per strati o evidenziarli in formato 3D.
Il team AI di Meta, in una dichiarazione ufficiale, ha spiegato ulteriori dettagli:
"Intendiamo democratizzare la segmentazione introducendo il progetto Segment Anything: un nuovo compito, set di dati e modello per la segmentazione delle immagini, come spiegato nel nostro lavoro su ricerca.
Stiamo rilasciando il nostro modello generale Segment Anything (SAM) e il nostro set di dati maschera Segment Anything 1-Billion (SA-1B), il set di dati più grande di tutti i tempi, per consentire un'ampia gamma di applicazioni e per promuovere ulteriori ricerche sui modelli sottostanti per la visione computazionale”.
Sempre secondo Meta, le funzionalità si basano sul tipo di IA generativa reso popolare da ChatGPT, che crea contenuti completamente nuovi invece di limitarsi a identificare o classificare i dati. Mark Zuckerberg, amministratore delegato di Meta, ha affermato che incorporare questi "aiuti creativi" nelle applicazioni dell'azienda è una priorità per quest'anno.
Meta utilizza già internamente la tecnologia simile a SAM per attività come l'etichettatura delle foto e la moderazione di contenuti proibiti e determinare quali post consigliare agli utenti di Facebook e Instagram. Tuttavia, il rilascio di SAM al pubblico e ai ricercatori mira ad ampliare l'accesso a questo tipo di tecnologia.
Il modello SAM e il set di dati sono ora disponibili per il download con una licenza non commerciale. Testare il SAM nel collegamento https://segment-anything.com/.
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