L'intelligenza artificiale (AI) ha rivoluzionato il modo in cui funziona il mondo, e ora lo è imprese promettono di rivoluzionare l'industria farmaceutica prospettando trattamenti individualizzato. Recentemente, uno studio condotto dall'Università di Vienna, in Austria, ha utilizzato un'intelligenza artificiale per sviluppare farmaci specifici in base alle differenze biologiche e al modello genetico di ciascuno paziente.
Tecnologia di matchmaking per il trattamento delle malattie
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Lo scopo dello studio era testare le potenzialità di una nuova tecnologia di matchmaking sviluppata da una società con sede a UK chiamata Exscientia. Per fare ciò, gli scienziati raccolgono un piccolo campione biologico dal paziente, comprese cellule normali e cancerose.
In questo modo, la tecnologia ha utilizzato il campione raccolto per comprendere individualmente le esigenze del corpo di ciascun paziente. In generale, l'intelligenza artificiale stava testando diversi farmaci per vedere cosa funzionava. Ma invece di sottoporre un paziente a diversi mesi di chemioterapia, la tecnologia è stata in grado di valutare dozzine di trattamenti contemporaneamente, senza dover esporre direttamente il paziente.
Trattamento individualizzato attraverso la genetica e l'automazione applicata
Pertanto, attraverso l'intelligenza artificiale, gli scienziati austriaci sono stati in grado di sviluppare trattamenti personalizzati per ogni tipo di paziente, eseguendo combinazioni terapeutiche avanzate con elaborazione genetica e automazione applicato.
È stato con questo approccio che Paul (non è il suo vero nome), 82 anni, è stato in grado di combattere un cancro avanzato nel suo sistema sanguigno. Il paziente è stato arruolato nella ricerca dell'Università di Vienna dopo aver subito diversi cicli di trattamenti tradizionali senza successo.
Di fronte all'intelligenza artificiale, ha ottenuto il farmaco giusto per combattere il cancro
Dopo l'analisi biologica con l'intelligenza artificiale, Paul ha ricevuto un farmaco commercializzato da Johnson & Johnson che i medici non hanno provato perché i test precedenti hanno suggerito che non era efficace nel trattamento del tuo tipo di cancro.
Due anni dopo, il paziente era in completa remissione, senza cancro e con migliori prospettive di vita. qualità della vita.