Il 2023 sarà un anno di novità nell'intelligenza artificiale; dai un'occhiata alle 6 tendenze

Durante quest'anno, abbiamo notato quanto tecnologia ha guadagnato ancora più spazio, funzioni e adattamenti che hanno contribuito alle aziende a svolgere al meglio le loro attività. Ha reso le relazioni interpersonali ancora più pratiche. Scopri quali direzioni prenderà l'intelligenza artificiale nel 2023.

Per saperne di più: Meta Technology: l'intelligenza artificiale scrive articoli accademici e TCC

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Tendenze dell'intelligenza artificiale

Verifica subito quali saranno i trend dell'universo tecnologico per il prossimo anno.

  • fase più minimalista

Una delle principali novità sono le nuove misure organizzative, che si concentrano su azioni minimaliste, ovvero meno può davvero essere di più. L'aspettativa è che questa novità sarà applicata per raggiungere collettivamente. Non più in un pregiudizio all'ingrosso, ma con azioni minori.

  • L'equità nel contesto delle innovazioni artificiali

Tenendo presente che la tecnologia comporta alcuni punti negativi, le aziende inizieranno ad analizzarla attentamente nel 2023, rafforzando un pregiudizio più positivo.

Ciò significa che l'IA vuole contribuire a un mondo con più equità.

  • IA negli ospedali

L'obiettivo principale di inserire ancora più intelligenza negli ambienti ospedalieri è quello di sviluppare sistemi di allarme che possano contribuire al processo decisionale clinico.

  • più etico 

Nel 2023 le aziende potranno discutere tra loro dei limiti dell'intelligenza artificiale, visto che la standardizzazione non spetta a tutte le organizzazioni. Per questo, alcuni avranno la possibilità di offrirsi volontari per stabilire alcuni principi prima ancora che regolamenti governativi per l'inserimento dell'intelligenza artificiale.

  • Aumentare la produttività della scienza dei dati

Oggi vediamo gli scienziati riconoscere la necessità per i tecnici di lavorare in modo più confortevole, in particolare sui dati di produzione.

Per questo motivo, nel 2023, gli strumenti multilingue aumenteranno la produttività della data science, dando potere all'utente finale che lui stesso possa risolvere alcune fondamentali esigenze, ottimizzando così il lavoro dei tecnici e contribuendo ad un servizio più efficiente. produttivo.

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