Data besar adalah seperangkat alat yang mampu menerima volume besar dan berbagai data.
Karena memiliki volume yang besar dan banyak variasinya, data ini tidak dapat diinterpretasikan dan diproses oleh perangkat lunak konvensional. Data besar muncul karena kelincahan dan kemampuannya untuk menafsirkan data dalam volume besar dan jenis yang berbeda.
Setelah data ini dianalisis dan ditafsirkan, dapat digunakan dalam strategi bisnis, misalnya.
Untuk apa Big Data?
Data besar dibuat dengan tujuan menerima, mengidentifikasi, dan menafsirkan data sebanyak mungkin.
Hasil dari proses ini memungkinkan perusahaan untuk menggunakan informasi yang dikumpulkan dalam penciptaan baru produk, loyalitas pelanggan, interpretasi minat audiens target, antara lain keadaan.
Perusahaan seperti Netflix dan Facebook menggunakan data besar untuk mengukur minat pengguna mereka dan mengirim konten dan produk yang sesuai dengan pilihan penjelajahan mereka, misalnya.
Akibatnya, mereka mempertahankan sejumlah besar pelanggan, karena mereka selalu memperhatikan keinginan mereka yang menggunakan layanan mereka.
Apa saja tipe data yang ditemukan dalam big data?
data terstruktur
Ini adalah database tradisional, diatur dalam tabel, kolom dan baris. Jenis data ini adalah yang mudah diinterpretasikan, seperti teks dan angka.
Data semi-terstruktur
Ini adalah data yang memiliki pola terstruktur dan tidak terstruktur. Jenis data ini lebih sulit untuk ditafsirkan karena memiliki struktur yang heterogen.
Beberapa contohnya adalah file audio dan bahkan informasi yang dihasilkan oleh jejaring sosial.
Data tidak terstruktur
Ini adalah tipe data yang paling umum saat ini, terhitung lebih dari 80% dari data dalam data besar. Ini adalah, misalnya, gambar, video, dan dokumen yang memiliki sumber yang sangat beragam, oleh karena itu tidak terstandarisasi dan mudah diinterpretasikan, dengan data terstruktur.
5 V dari data besar
Untuk memahami struktur umum big data, perlu diketahui fungsi 5 V yang memandu set alat ini. Apakah mereka:
Volume
Volume danjumlah data yang ada dalam data besar. Diperkirakan pada tahun 2020 akan ada sekitar 1 miliar terabyte yang tersimpan secara global.
Volume ini berasal dari berbagai jenis transaksi yang dilakukan di internet, seperti mengirim email, berbelanja di toko online, transaksi perbankan, interaksi di jejaring sosial, dan lain-lain.
Variasi
Dalam data besar, variasi mengacu pada berbagai jenis data yang diterima oleh alat.
Data sebagian besar terstruktur dan mudah dianalisis dan ditafsirkan. Ketika interaksi instan di internet tumbuh, tipe data juga berubah dengan cepat, dari mana data semi-terstruktur dan tidak terstruktur muncul.
Kecepatan
kecepatan adalah interpretasi instan dari data yang diterima.
Sudah diketahui bahwa data besar memiliki volume data yang besar setiap hari, namun karakteristik penting lainnya adalah kecepatan data ini mencapai alat.
Karena sebagian besar waktu interaksi dan transaksi bersifat instan, kecepatan analisis dan interpretasi data ini this itu harus segera, terutama bagi perusahaan untuk menyelesaikan masalah secara real time, mendapatkan keunggulan kompetitif dalam pasar.
kebenaran
Kebenaran adalah kekuatan data besar pilih data yang berguna dan benar untuk digunakan.
Dengan banyaknya struktur yang berbeda, penting untuk mengidentifikasi data masuk mana yang berguna dan dapat diandalkan.
Veracity adalah salah satu karakteristik terbesar dan terpenting dari big data karena merupakan area yang secara langsung berdampak pada apa yang dapat atau tidak dapat digunakan dalam strategi perusahaan.
Selain jujur, data ini juga harus sesuai dengan waktu pengumpulannya, karena data yang mengacu pada peristiwa masa lalu tidak ada nilainya.
Nilai
Nilai mengacu kegunaan yang dapat dimiliki data yang ditafsirkan untuk perusahaan.
Perusahaan yang menganut big data misalnya, membutuhkan data yang berguna dan memiliki nilai untuk strateginya. Jika tidak, data yang tidak masuk akal atau tidak dapat digunakan akan menjadi tidak efisien bagi perusahaan.
Di mana data besar dapat diterapkan?
Penggunaan data besar jauh melampaui penggunaannya di perusahaan swasta. Kumpulan sumber daya yang besar ini telah berhasil mengubah cara kita bergerak di sekitar kota, cara kita berbelanja, dan bahkan cara kita menghindari epidemi.
Berikut adalah beberapa situasi di mana data besar dapat diterapkan.
Mobilitas perkotaan
Dengan penerimaan dan interpretasi data secara instan, cara kita bergerak di dalam kota saat ini menjadi jauh lebih cepat dan akurat.
Dengan informasi yang diterima oleh big data, misalnya, adalah mungkin untuk mengetahui cara terbaik untuk sampai ke sana di tempat tujuan Anda, sarana transportasi umum mana yang akan Anda tempuh atau bahkan tahu berapa lama waktu yang Anda perlukan untuk untuk tiba.
Periklanan
Melalui data besar, perusahaan besar dapat menganalisis dan memahami perilaku pelanggan dan pelanggan potensial mereka.
Itu sebabnya, saat menjelajah internet, Anda dipengaruhi oleh produk dan layanan berdasarkan riwayat pencarian Anda.
Perawatan kesehatan masyarakat dan individu
Big data mampu menangkap apa yang orang katakan atau riset di internet. Ini membantu mencegah epidemi besar, ketika alat menangkap, misalnya, bahwa that jumlah orang di wilayah tertentu mengeluh tentang gejala flu atau lainnya penyakit.
Selain itu, data besar mampu menafsirkan urutan DNA dalam hitungan detik, yang memungkinkan untuk mencegah penyakit atau bahkan menyembuhkannya.
Lihat juga arti dari Gudang data dan Penambangan Data.