gudang data ini adalah sebuah gudang data digital yang berfungsi untuk informasi toko rinci untuk perusahaan, menciptakan dan mengatur laporan seberang sejarah yang kemudian digunakan oleh perusahaan untuk membantu pengambilan keputusan penting berdasarkan fakta yang disajikan.
HAI gudang data berfungsi untuk mengumpulkan informasi dari perusahaan sehingga dapat mengontrol proses yang diberikan dengan lebih baik, memberikan fleksibilitas yang lebih besar dalam penelitian dan informasi yang mereka butuhkan.
sebagai tambahannya menyimpan sejarah informasi, Gudang data membuat pola meningkatkan data yang dianalisis dari semua sistem, memperbaiki kesalahan dan merestrukturisasi data tanpa mempengaruhi sistem operasi, hanya menyajikan model akhir dan terorganisir untuk analisis.
Gudang data dan data mart
Satu tanggal mart adalah subdivisi atau himpunan bagian dari a gudang data. Kamu data mart seperti irisan kecil gudang data, yang menyimpan subset data.
Biasanya tanggal mart ditargetkan ke lini bisnis atau tim, dengan informasinya biasanya milik satu departemen.
Kelebihan dan Kekurangan Data Warehouse
Beberapa keuntungan utama dari gudang data mereka:
- Inkonsistensi diidentifikasi dan diselesaikan sebelum data diunggah, yang memfasilitasi analisis dan pelaporan;
- Mereka berkontribusi pada proses pengambilan keputusan melalui tren, pelaporan pengecualian, dan laporan yang mengungkapkan tujuan versus kinerja aktual.
HAI gudang data juga memiliki beberapa kelemahan, antara lain:
- Mereka bukan solusi yang memadai untuk data tidak terstruktur;
- Mereka bisa mahal dan bisa ketinggalan zaman dengan cukup cepat.
Gudang data dan Intelijen bisnis
intelijen bisnis (Intelijen bisnis dalam bahasa Portugis), adalah proses pengumpulan dan pemrosesan informasi yang mendukung pengelolaan bisnis.
Biasanya, berbagai untaian intelijen bisnis menggunakan informasi yang dikumpulkan dalam a gudang data. Meskipun demikian, tidak semua gudang data digunakan dalam konteks intelijen bisnis, karena tidak semua aplikasi dari intelijen bisnis membutuhkan satu gudang data.
OLAP
OLAP (Pemrosesan Analitis Online - Analytical Process in Real Time), adalah salah satu alat yang paling sering digunakan untuk menjelajahi a gudang data. OLAP memungkinkan untuk mengubah dan menganalisis data dalam jumlah besar dari berbagai perspektif.
Penerapan alat ini dapat digunakan oleh manajer dari area dan level mana pun, memberikan informasi dan membantu dalam keputusan akhir. Penggunaan OLAP dapat diterapkan pada fungsi yang sangat berbeda, beberapa yang paling banyak digunakan mulai dari fungsi keuangan (analisis, arus tunai, rekening, anggaran, dll.) melalui pemasaran (analisis harga, volume pasar) yang berakhir dengan penjualan (perkiraan, laba, pelanggan).