Kemampuan kecerdasan buatan untuk mencegah dan mengidentifikasi pandemi berikutnya, seperti Covid-19. Kita tahu bahwa penyebab utama penularan penyakit adalah invasi manusia ke habitat hewan, perubahan perubahan iklim dan peningkatan pergerakan manusia, hewan, dan produk hewan sebagai akibat dari perdagangan Internasional. Di bawah ini adalah informasi lebih lanjut tentang kemampuan AI untuk mendeteksi pandemi.
Bagaimana kecerdasan buatan memprediksi pandemi yang akan datang?
lihat lebih banyak
Digantikan oleh ChatGPT di tempat kerja, wanita menghabiskan tiga bulan…
Menuju kecerdasan buatan: Apple berencana untuk mengintegrasikan chatbot di…
WHO - Organisasi Kesehatan Dunia mengklasifikasikan zoonosis sebagai penularan penyakit menular dari hewan hewan liar ke manusia, yang bisa berakibat fatal hingga menyebabkan pandemi seperti COVID-19.
Menurut Global Virome Project, sekitar 1,7 juta virus hewan diketahui menyebabkan infeksi pada burung dan mamalia.
Para ilmuwan percaya bahwa hampir setengah dari virus ini dapat menginfeksi manusia. Jadi, upaya untuk memahaminya telah menjadi dasar untuk mencegah pandemi atau, setidaknya, lebih siap menghadapi pandemi.
Penelitian ini merupakan usaha yang sangat besar, yang telah menghasilkan penciptaan disiplin baru di mana penanganan mesin (ML) dan model statistik digunakan. untuk pencegahan munculnya berbagai penyakit, kemungkinan hot spot geografis, inang hewan, dan virus yang paling mungkin menyerang makhluk manusia.
Ilmuwan yang mendukung jenis teknologi ini cukup yakin bahwa penemuan yang dilakukan melalui teknologi ini akan memandu masa depan. pengembangan obat-obatan dan vaksin, selain bantuan besar yang akan diberikan kepada semua orang yang terlibat untuk mempelajari, mengamati, dan memprediksi situasi dengan akurasi.
Ya, tidak semua peneliti dan ilmuwan berbagi sudut pandang ini. Banyak yang meragukan bahwa teknologi ini dapat mengikuti virom yang berubah dengan cepat atau skala yang ada pada waktu tertentu.
Memang benar bahwa model data dan kecerdasan buatan (AI) terus meningkat dan sangat cepat, namun, agar alat ini benar-benar dapat memprediksi pandemi di masa mendatang, upaya harus mencakup jaringan global peneliti.
Kecerdasan Buatan telah mengidentifikasi tanda-tanda pertama COVID-19
Bluedot, yang berkantor pusat di Kanada, adalah salah satu yang pertama mengidentifikasi munculnya pandemi COVID-19 dan memperingatkan dunia, Bluedot menampilkan algoritme berbasis kecerdasan buatan yang terus mengumpulkan data global untuk memprediksi wabah penyakit berikutnya menular.
Tetapi algoritme HealthMap Rumah Sakit Anak Boston juga salah satu yang pertama mendeteksi tanda-tanda awal COVID-19. Begitu pula dengan alat pelacak peta virus corona dari Mayo Clinic.
Algoritme pemrosesan bahasa alami (NLP) yang memantau perkembangan pesat, laporan kesehatan global, dan kantor berita dalam berbagai bahasa, sehingga menandakan penyebutan penyakit seperti COVID-19 atau penyakit endemik seperti tuberkulosis atau HIV. Selain itu, data perjalanan udara juga dipantau untuk menilai risiko penyebaran virus. virus.
Selama periode mengkhawatirkan COVID-19, media sosial telah ditemukan sebagai sumber data yang sangat andal. Ilmuwan Data di University of Colorado, Boulder, menggunakan pembelajaran mesin mereka dan model peramalan jangka pendek untuk dapat menganalisis kumpulan data yang dikumpulkan dari platform online populer dan membandingkannya dengan hasil dengan informasi yang diperoleh dari data lokasi perangkat seluler plus tradisional.
Ketika kebijakan penggunaan masker, pemblokiran keluar masuknya pelancong di negara dan pembatasan perjalanan berubah pada tahun 2021, model ini ternyata jauh lebih efektif daripada yang lain model.
