A generatív mesterséges intelligencia növekvő népszerűsége, mint pl ChatGPT az OpenAI-tól aggodalmát fejezte ki környezeti hatásai miatt, különösen a bolygó vízkészleteivel kapcsolatban.
Ahogy egyre több vállalat és felhasználó alkalmazza ezt a technológiát, egyre fontosabbá válik annak értékelése, hogyan hathat a természeti erőforrásokra, beleértve a vizet is.
többet látni
Vigyázz, nehogy MUNKANÉLKÜLI! Az AI „megöli” ezeket…
A Windowsért felelős Panos Panay elhagyja a Microsoftot az Amazonhoz;…
Az elmúlt években a Generatív AI jelentős számítási teljesítményt igényelt az összetett modellek betanításához. Ide tartozik az áramot fogyasztó szerverek és adatközpontok intenzív használata, amelyek hűtéséhez nagy mennyiségű vizet igényelnek.
Ezen túlmenően az ilyen rendszerek hardverének előállításához vízkészletekre is szükség van. Értse meg részletesen a problémát!
AI és víz: mi a baj?
A mesterséges intelligencia képzése és intenzív használata, mint például a generatív nyelvi modellek, jelentős mennyiségű energiát igényel.
Ez az energiaigény részben abból adódik, hogy ezeket a modelleket hatalmas adathalmazokon tanítják, amelyeket nagy teljesítményű szerverek és adatközpontok dolgoznak fel.
Az adatfeldolgozó központok áramot fogyasztanak a szerverek táplálásához, és sok esetben olyan hűtőrendszereket igényelnek, amelyek szintén energiát fogyasztanak.
A mesterséges intelligencia iránti növekvő érdeklődés és használat, különösen az adatközpontokban és az üzemeltetésben intenzív, valójában jelentős hatással lehet az energiafogyasztásra és a helyi vízkészletekre.
Fontos figyelembe venni, hogy az adatközpontok, ahol sok mesterséges intelligencia modell fut, nagy mennyiségű áramot igényelnek a működéshez és a hűtéshez.
A konkrét Des Moines esetében, ahol OpenAI és Microsoft adatközpontok találhatók, a 6%-os allokáció A mesterséges intelligencia működésének fenntartásához szükséges vízkészletek feltárása rávilágít az erőforrások gondos kezelésének szükségességére természetes.
A hűtési és egyéb, az adatközpontok működéséhez kapcsolódó vízgyűjtés hatással lehet a helyi ökoszisztémákra és a víz elérhetőségére a közösség számára.
A tanulmány, amely azt mutatja, hogy a ChatGPT minden 10-100 megválaszolt lekérdezés után egy liter vizet fogyaszt, rávilágít sürgető szükség van a mesterséges intelligencia térhódításával összefüggő környezeti hatások mérlegelésére és adatközpontok.
A Trezeme Digitalnál megértjük a hatékony kommunikáció fontosságát. Tudjuk, hogy minden szó számít, ezért arra törekszünk, hogy releváns, vonzó és személyre szabott tartalmat biztosítsunk az Ön igényeinek megfelelően.