Egész évben azt vettük észre, hogy mennyire technológia még több teret, funkciókat és adaptációkat nyert, amelyek hozzájárultak ahhoz, hogy a vállalatok a legjobb módon végezhessék tevékenységüket. Az interperszonális kapcsolatokat még gyakorlatiasabbá tette. Nézze meg, milyen irányokat vesz a mesterséges intelligencia 2023-ban.
Olvass tovább: Meta Technology: a mesterséges intelligencia tudományos cikkeket és TCC-ket ír
többet látni
A Google mesterséges intelligencia eszközt fejleszt, hogy segítse az újságírókat…
A bontatlan eredeti 2007-es iPhone közel 200 000 dollárért kel el; tud...
A mesterséges intelligencia irányzatai
Nézze meg most, milyen trendek lesznek a technológiai univerzumban a következő évben.
- leginkább minimalista szakasz
Az egyik fő újdonság az új szervezési intézkedések, amelyek a minimalista akciókra fókuszálnak, vagyis a kevesebb valóban több lehet. Az elvárás az, hogy ezt az újdonságot együttesen fogják alkalmazni. Már nem nagykereskedelmi elfogultságban, hanem kisebb akciókkal.
- Méltányosság a mesterséges innovációk összefüggésében
Szem előtt tartva, hogy a technológia tartalmaz néhány negatív pontot, a vállalatok 2023-ban elkezdik alaposan elemezni azt, ami pozitívabb torzítást eredményez.
Ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia hozzá kíván járulni egy nagyobb méltányossággal rendelkező világhoz.
- AI a kórházakban
A kórházi környezetbe még több intelligencia beépítésének fő célja olyan figyelmeztető rendszerek kifejlesztése, amelyek hozzájárulhatnak a klinikai döntéshozatalhoz.
- etikusabb
2023-ban a cégek megvitathatják egymással a mesterséges intelligencia korlátait, mivel a szabványosítás nem minden szervezeten múlik. Ennek érdekében egyeseknek lehetőségük lesz önként vállalni néhány alapelvet még a mesterséges intelligencia beillesztésére vonatkozó kormányrendeletek előtt.
- Az adattudományi termelékenység növelése
Ma azt látjuk, hogy a tudósok felismerik, hogy a technikusoknak kényelmesebb munkára van szükségük, különösen a termelési adatok körül.
Emiatt 2023-ban a többnyelvű eszközök növelni fogják az adattudományi termelékenységet, lehetővé téve a végfelhasználók számára, hogy hogy néhány alapvető igényt ő maga is meg tud oldani, ezzel optimalizálva a technikusok munkáját és hozzájárulva a hatékonyabb szolgáltatáshoz. termelő.
