Az elmúlt években folyamatos fejlődést tapasztaltunk a felszerelt gépek képességeiben mesterséges intelligencia (AI), beleértve az emberi gondolatok olvasását is.
Ennek megfelelően a kutatók mesterséges intelligencia-alapú videógenerációs technológiát alkalmaztak, hogy „valódi” képet adjanak arról, hogy mi zajlik le az elménkben.
többet látni
Ez az a 4 csillagjegy, amely a legjobban szereti a magányt…
A Google mesterséges intelligencia eszközt fejleszt, hogy segítse az újságírókat…
A légi jelzések értelmezését elsősorban az a remény vezérli, hogy egy napon új kommunikációs módokat tudunk kínálni a kómában vagy a bénultság különböző formáiban szenvedőknek.
Ezen túlmenően a technológia intuitívabb interfészeket is létrehozhat az emberek és a gépek között, lehetséges alkalmazásokkal egészséges emberek számára.
A mai napig a legtöbb kutatás a betegek belső monológjainak újraalkotására összpontosított azáltal, hogy azonosítja azokat a szavakat, amelyekre MI-rendszereken keresztül gondolnak.
Noha a legígéretesebb eredményeket invazív légi implantátumok alkalmazásával érték el, nem valószínű, hogy ez a megközelítés a legtöbb ember által használt gyakorlat.
Az AI „elmevideókat” készített
A Szingapúri Nemzeti Egyetem és a Hongkongi Kínai Egyetem kutatói áttörést ért el a nem invazív beágyazott szkennelések képgeneráló technológiával való kombinálásával. AI képek.
Létrehozhattak olyan rövid videórészleteket, amelyek feltűnően hasonlítanak azokhoz a klipekhez, amelyeket a résztvevők sugárirányú adataik gyűjtése közben néztek.
Az eredmény elérése érdekében a kutatók először egy modellt képeztek ki fMRI légi szkennerekkel gyűjtött nagy adatkészletek felhasználásával.
Ezután ezt a modellt képalkotó technológiával kombinálták AI stabil diffúzió, nyílt forráskódú, a megfelelő képek létrehozásához.
Egy cikk a közelmúltban az arXiv nyomdai előkészítő szerveren megjelent cikk hasonló megközelítést alkalmaz a szerzők korábbi kutatásaihoz.
Ezúttal azonban úgy alakították át a rendszert, hogy a sugárirányú adatfolyamokat értelmezze, és állóképek helyett videókká alakítsa.
A kutató eleinte kiterjedt adatsorok segítségével követte nyomon a modell betanítását fMRI-t, hogy megismerje e vizsgálatok általános jellemzőit elektromos.
Aztán kibővítették a képzést, hogy a modell fMRI-vizsgálatok sorozatát dolgozhassa fel, ahelyett, hogy egyenként kezelné őket.
Ezt követően a modellt egy új képzéshez karbantartották, ezúttal a kombinációt használva fMRI-vizsgálatok, videoklipek, amelyek ezt az agyi tevékenységet idézték, és szövegsorozat megfelelő.
Külön megközelítésben a kutató adaptálta az előre betanított modellt Stabil diffúzió hogy állóképek helyett videókat hozzon létre.
Ezt a modellt ezután egy új képzésnek vetették alá, ugyanazokkal a videókkal és szövegszekvenciákkal, amelyeket az első modell betanításánál használtak.
Ezt követően a két modellt egyesítették és illesztették az fMRI-vizsgálatok és a hozzájuk tartozó videók segítségével.
Keresési eredmény
A modellek kombinálása és hangolása után az így létrejött rendszer képes volt új, korábban nem elérhető fMRI-vizsgálatokat végezni. korábban olyan videókat találtak és generáltak, amelyek hasonlóságokat tártak fel az emberi résztvevők klipjeivel figyelt.
Bár még van hova fejlődni, az AI kimenet általában nagyon közel áll az eredeti videókhoz, a termények vagy lóállományok jeleneteinek pontos reprodukálása, és a színpalettával való megjelenítés fenntartása használt.
A tanulmány mögött álló kutatók szerint ez a kutatási terület mind az alapvető idegtudományban, mind a jövőbeli agy-gép interfészekben potenciálisan alkalmazható.
Ugyanakkor elismerik, hogy kormányzati szabályozásokra és a tudományos közösség erőfeszítéseire van szükség védik a biológiai adatok magánéletét, és megakadályozzák e technológia esetleges rosszindulatú felhasználását a munkájuk során engedélyezett módon.
Ez a kutatási irány megnyitja az utat olyan előrelépések előtt, amelyek képesek elérni az emberi elme és a olyan technológiák fejlesztése, amelyek kifinomultabb interfészeket hozhatnak létre az agy és az gépek.
Bár vannak olyan fontos megfontolások, amelyekkel foglalkozni kell, mint például a személyes adatok védelme és a visszaélések megelőzése, a lehetséges tudományos és technológiai előnyök ígéretesek.
A filmek, sorozatok és minden, ami a mozihoz tartozik, szerelmese. Aktív érdeklődő a hálózatokon, mindig kapcsolatban áll az internettel kapcsolatos információkkal.