A mesterséges intelligencia (AI) egyre nagyobb teret nyert az emberi életben. Az új technológiák ezen a területen olyan képességeket mutatnak be, amelyekre évekkel ezelőtt nem volt lehetőség.
Az egyik potenciális AI-eszköz a Generatív előképzett transzformátor (GPT), egy olyan algoritmus, amely különböző típusú információkat generál, és számos területről különböző kérdésekre válaszol.
A GPT-3 modell képes olyan szövegek írására, amelyek összetéveszthetők az emberi lények által készített szövegalkotásokkal.
Mi az a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia úgy definiálható, mint a gép azon képessége, hogy egy bizonyos intelligensnek tekintett feladatot elvégezzen.
Ez azt jelenti, hogy ennek a feladatnak az elvégzéséhez szükséges az információk elemzése és az azzal kapcsolatos döntés meghozatala. tájékoztatást fogalmazza meg professzor dr. Anderson Soares, a Szövetségi Egyetem Mesterséges Intelligencia kurzusának koordinátora Goiástól (UFG).
Az AI univerzumán belül ott van a gépi tanulás
. Ez az adatokból való tanulás folyamata. Anderson professzor példázza: ahhoz, hogy megtanítsuk a gépet, hogy mi a kutya, különféle képeket kell mutatni neki, amelyek kutyákat ábrázolnak.
A GPT-3 modell
Anderson Soares szerint a mesterséges intelligencia eszközeinek egyik fő funkciója addig a tárgyak osztályozása volt. A GPT-3 modellel egy algoritmusból lehetett információt generálni és előállítani.
Professzor Dr. Paulo Boa Sorte, a Sergipe Szövetségi Egyetemről (UFS), elmagyarázza, mi az a GPT, és hogyan működik az alábbi videóban:
A A GPT-ért felelős cég az OpenAI amely Elon Musk tulajdonában van. Ez egy mesterséges intelligencia kutató szervezet MINKET.
A GPT-nek három változata létezik. Az első 2008-ban, a második 2019-ben, a harmadik pedig 2020-ban jelent meg.
A GPT-3, a legújabb verzió, a használatára támaszkodik 175 milliárd paramétert tartalmaz a programozási struktúrájában. A második verzió 1,5 milliárd paraméterrel rendelkezett.
Ezek a paraméterek a programozás változóihoz kapcsolódnak, magyarázza Paulo professzor. "Ahhoz, hogy a gép megtanulja, mi az alma, meg kell tanítani neki az összes lehetőséget, például a piros almát és a zöld almát. Ezek a változók a mesterséges intelligencia gépi tanulási paramétereihez kapcsolódnak” – mondja az oktató.
Hogy ötlet legyen a emberi agy 100 billió szinapszis végrehajtására képes, ami 570-szer nagyobb potenciált jelent, mint a GPT-3 modell.
Ezek az eszközök exponenciálisan fejlődtek. A szakértők rámutatnak, hogy néhány éven belül elérhetik az emberi agyban rejlő potenciált, vagy akár meg is haladhatják azt.
Nézz meg néhányat GPT-3 funkciók:
Komplett szövegek írása különböző témákban;
Írj verseket és dalokat;
Interfészek létrehozása;
Emailek irasa;
Menetrend;
szövegek fordítása;
Olyan kérdések megválaszolása, mint "miért általában bolyhosak a zsemlék?"
A 2022 novemberében elindított ChatGPT „úgy működik, mint egy robot, amely nagyon gyorsan interakcióba lép a legkülönfélébb témákban, emberibb hangzásban” – magyarázza Paulo.
"A GPT-3 új dimenziót mutat be az írási algoritmusok univerzumába, mivel a kibővített skálájú adatbázisnak köszönhetően számos szövegműfajt és szókincset lefed. Ezen túlmenően az algoritmus lehetőséget ad az idézetek hivatkozására, ami, mint minden akadémiai produkcióban, többszörös mérlegelést és rendkívüli óvatosságot igényel." - Prof. Dr. Paul sok szerencsét.
Lásd még: hogyan működnek a robotbajnokságok
Mesterséges intelligencia és oktatás
A mesterséges intelligencia technológiák fejlesztése és fejlesztése olyan tényezők, amelyek átlépik az emberi valóságot, és ebből következően az oktatás területét.
Professzor Dr. Paulo Boa Sorte koordinálja a TECLA (Technologies, Education and Applied Linguistics) kutatócsoportot az UFS-nél.
Paulo beszámol arról, hogy az ebben a csoportban végzett kutatás során azt találták, hogy a GPT "olyan fogalmak újragondolására késztet bennünket, mint a kreativitás, a szellemi tulajdon és a szerzőség".
„Érdemes megkérdezni ebben az értelemben, hogy kihez tartoznak ezek a szövegek, és milyen kontextusban lenne felhatalmazva Algoritmikus modellek, amelyek többek között irodalmi és tudományos szövegek, kezelési kézikönyvek készítésére alkalmasak." Prof. Dr. Paulo Sok szerencsét
Paulo szerint már több vita is kialakult, és az ő nézőpontjában szükség van a vitára. „Minden eddiginél többet kell beszélnünk róla plágium, szerzői jog és a kulturális javakhoz való hozzáférés", erősíti.
A GPT-3 pozitívumai között Paulo konkrét feladatok elvégzését említi, mint például a fordítás. Ami a negatívumokat illeti,a nagy kihívás etikai kérdésekkel jár, főleg ha arról beszélünk plágium és álhírek terjesztése. Mivel a hálózaton található adatokból gyűjtik az adatokat, az algoritmusok rasszista, szexista, LMBT-fób, etikátlan tartalmat és így tovább reprodukálhatnak" – érvel.
Többet tud: mik azok az álhírek?
Anderson Soares szerint az MI alkalmazása az oktatási univerzumban még mindig félénk, klasszikus és konzervatív.
Hitel: Személyes Gyűjtemény
Anderson professzor úgy véli, hogy a tartalomoktatás korszakát már a digitális technológiák megjelenése fenyegette. Nézete szerint a pedagógusok szerepe a valóságnak megfelelően újrafogalmazódik, segítőként, inspirálóként. Úgy véli, a tanár-diák viszonyban jelentős változás fog bekövetkezni.
„Mint minden eszközt, ezt is lehet jóra és rosszra használni. Fel kell készülni arra a korszakra, amikor a nagyközönség hozzáférhet hangklónozó eszközökhöz, fotószintézishez, mesterséges videókhoz. A társadalomnak képzettebbnek és képzettebbnek kell lennie a félretájékoztatás és a technológiák használata terén, és kidolgozottabb kritikai gondolkodással kell rendelkeznie arról, hogy mi éri el őket."
Professzor Dr. Anderson Soares.
Ami pedig azt illeti az AI-technológiák hozzájárulása a tanítási és tanulási folyamathoz, Paulo Boa Sorte professzor kiemeli:
"A tanárnak, nagy hozzájárulásként tudom említeni a bürokratikus folyamatok automatizálását. Kevesebb időt fogunk fordítani az iskola bürokratikus vonatkozásaira, és képesek leszünk annak szentelni magunkat, valóban számít, mint például az órai felkészülés, a tanulókra való odafigyelés és az esetleges tanulási nehézségeik. tanulás."
a diák számára, van néhány irányzatunk, mint például a virtuális, kiterjesztett és vegyes valóság (egy másik projekt, amelyet a csoportom a Sergipe állami hálózatának tanáraival fejleszt), a számítási felhő vagy a gamification."
Prof. Dr. Paulo Sok szerencsét
Az UFS kutatója úgy véli, hogy a brazil valóságban két nagy kihívást jelent az AI iskolai bevezetése.
O erőforrásokhoz és anyagokhoz való hozzáférés. Ami az elsőt illeti, úgy véli, hogy már történt előrelépés, hiszen vannak kormányzati kezdeményezések a technológiák terén, mint például a ProInfo és az UCA (One Computer per Student) program.
A másik, Paulo szerint nehezebben leküzdhető kihívás az tanárképzés ezekkel a technológiákkal. „Hiába felszerelni az iskolákat, és nem kínálunk a technikán túlmutató képzést. Nincs értelme átvinni a vászonra azt, amit tollal és papírral könnyen meg lehet csinálni. Ennek bizonyítéka, ahogyan a járvány idején oktatási tevékenységet folytattunk” – mondja a pedagógus.
Hitel: Shutterstock
Paulo Boa Sorte szerint szem előtt kell tartani, hogy az AI technológiák, mint például a GPT és a ChatGPT gépekre, hogy "az általuk szállított összes adat már létező adat, amelyet mi bevittünk a hálózatok. Ez azt jelenti, hogy a gépnek nincs módja új dolgokra gondolni, kérdéseket feltenni vagy felfedezéseket tenni."
Ebben az értelemben a mesterséges intelligencia nem úgy újít, mint az egyetemek és kutatóintézetek kutatóinak tudományos kezdeményezései – védi a professzor.
„Az oktatásban csak akkor jutunk előre, ha kérdéseket teszünk fel. A régi mondás úgy tartja, hogy a kérdések mozgatják a világot, és azt hiszem, nagyon messze vagyunk attól, hogy ezt lássuk az AI-nak” – zárja Paulo.
Ne hagyd abba most... A hírverés után van még valami ;)
Nézze meg, hogyan a Mesterséges intelligencia felsőoktatás:
Írta: Lucas Afonso
Újságíró
