Adatok csoportosítása intervallumokba

A statisztikai tanulmányok feladata az információk elemzése informatív táblázatok és grafikus ábrázolások útján, hogy a kapott eredmények világossá váljanak. Az összegyűjtött adatokat táblázatokba rendezik, amelyek részletezik az abszolút és a relatív gyakoriságot. Bizonyos helyzetekben a különböző információk mennyisége lehetetlenné teszi egy táblázat felépítését egy sorral minden értékábrázoláshoz. Ezekben az esetekben úgy döntünk, hogy az adatokat osztálytartományokba csoportosítjuk.

Ennek a helyzetnek a legjobb bemutatása érdekében bemutatunk egy olyan csoportot, amelynek magasságát összegyűjtötték. Néz:

1. Amorim: 1,91
2. Antonio: 1,78
3. Bernardo: 1,69
4. Carlos: 1.82
5. Celsus: 1,80
6. Danilo: 1.72
7. Douglas: 1,73
8. Dániel: 1,76
9. Everton: 1,77
10. Gabriel: 1,94
11. Gustavo: 1,84
12. Hector: 1,87
13. Italo: 1,85
14. João Carlos: 1,89
15. João Vinicius: 1.70
16. Leonardo: 1,91
17. Lucas: 1.86
18. Marlon: 1.70
19. Orlando: 1,71
20. Péter: 1,94

Az intervallumok meghatározásához végezzük el a kivonást a legnagyobb és a legkisebb magasság között: 1,94 - 1,69 = 0,25.

Az intervallumok számának mindig nagyobbnak kell lennie négynél. A leírt esetben öt osztálytartományt fogunk meghatározni, így a teljes magasságtartományt elosztjuk 5-tel:

Ne álljon meg most... A reklám után még több van;)

0,25: 5 = 0,05. Tekintse meg a tartományokat:

1,69 1,74(1,69 + 0,05)
1,74 1,79(1,74 + 0,05)
1,79 1,84(1,79 + 0,05)
1,84 1,89(1,84 + 0,05)
1,89 1,94(1,89 + 0,05)


Fontos: az 1,69-es tartományban  1,74, a szimbólum  balra zárt és jobb oldalon nyitottat jelez, tehát a magasság 1,69; 1,70; 1,71; 1,72 és 1,73 kerül regisztrálásra, és az 1,74 magasság csak az 1,74 intervallumban kerül kiszámításra  1,79 és így tovább. Nézze meg a táblázatot, ahol az adatok a tartományuk szerint vannak elosztva:

A táblázat a magasságokat közli az intervallumok, az abszolút gyakoriság, valamint a relatív gyakoriság és százalék szerint.

írta Mark Noah
Matematikából végzett
Brazil iskolai csapat

Disperziós intézkedések: szórás és szórás

Disperziós intézkedések: szórás és szórás

Tanulmányában Statisztikai, van néhány stratégiánk annak ellenőrzésére, hogy az adatkészletben be...

read more
Statisztika: alapelvek, fontosság, példák

Statisztika: alapelvek, fontosság, példák

A statisztikai a matematika azon területe tényeket és számokat sorol fel amelyben olyan módszerek...

read more
Geometriai átlag: mi ez, képlet, mikor kell használni

Geometriai átlag: mi ez, képlet, mikor kell használni

A geometriai középérték a számtani átlaggal és a harmonikus átlaggal együtt a pitagori iskola fej...

read more