Naša osjetila rade zajedno sinergijski, što znači da surađuju kako bi pružili sveobuhvatnije razumijevanje, posebno kada su pojedinačni signali suptilni.
U tom procesu, zajednički zbroj bioloških inputa može biti veći od pojedinačnih doprinosa svakog osjetila.
vidi više
Fapesp objavljuje javni poziv za upis kvota u FIP-ovima
ChatGPT i Canva udružuju se kako bi stvorili nove alate za dizajn;…
Međutim, roboti su tradicionalno težili slijediti izravniji pristup, obrađujući informacije u izolaciji.
S obzirom na to, istraživači na Državnom sveučilištu Pennsylvania (Penn State) usvajaju biološki koncept senzorne sinergije kako bi ga primijenili na umjetnu inteligenciju (AI).
Proizvod biološkog koncepta senzorne sinergije
Rezultat ovog istraživanja je razvoj prvog multisenzorni umjetni neuron integrirani, koji omogućuje strojevima kombiniranje i obradu informacija s različitih senzora.
Time bi postojala imitacija ljudske sposobnosti uključivanja više osjetila za potpunije razumijevanje okolnog okoliša.
Rad nedavno objavljen u Nature Communications ovog mjeseca označava značajan napredak u istraživanju umjetne inteligencije.
Saptarshi Das, voditelj ove inicijative, ističe kako se roboti pri donošenju odluka općenito temelje na okolini u kojoj se nalaze.
Međutim, njegovi senzori obično rade izolirano, bez međusobne komunikacije. To znači da se senzorne informacije ne dijele učinkovito.
Nadalje, Das postavlja važno pitanje: je li kolektivno donošenje odluka, putem jedinice za obradu senzora, najučinkovitija metoda?
On pravi usporedbu s ljudskim mozgom, u kojem jedno osjetilo može utjecati na drugo i nadopunjavati ga, omogućujući osobi da bolje procijeni situaciju.
Ovaj proces osjetilnog povezivanja u ljudskom mozgu može rezultirati informiranijim i prilagodljivijim odlukama. Stoga istraživanje nastoji primijeniti ove biološke principe na umjetnu inteligenciju.
Cilj je poboljšati sposobnost strojeva da donose sofisticiranije i kontekstualne odluke temeljene na integriranim osjetilnim informacijama, odnosno nadahnutim ljudskim osjetilima.
(Slika: Reprodukcija/Internet)
Trenutačno u AI senzori rade neovisno, šalju informacije središnjoj jedinici za donošenje odluka, što troši više energije.
S druge strane, ovo istraživanje predlaže da senzori mogu komunicirati izravno jedni s drugima, čineći proces učinkovitijim, posebno kada su informacije suptilne.
Ovo obećava poboljšanje sposobnosti AI strojeva da donose odluke na temelju integriranih senzorskih informacija. Kako bi se to postiglo, istraživanje se usredotočilo na integraciju taktilnog i vizualnog senzora.
Tako je bilo moguće da izlaz jednog senzora utječe na drugi, uz pomoć vizualnog pamćenja. To je dovelo do poboljšanja u navigaciji, s utjecajem na vizualnu memoriju i potpomaganjem taktilnih odgovora.
Uspjeli su stvoriti a neuron multisenzorni umjetni uređaj koji povezuje taktilni senzor s fototranzistorom na bazi molibden disulfida, omogućavajući učinkovitu integraciju vizualnih i taktilnih signala.
Stoga, s obzirom na to, imamo potencijal poboljšati sposobnost strojeva za obradu informacija s različitih senzora na učinkovitiji i prilagodljiviji način.
U Trezeme Digitalu shvaćamo važnost učinkovite komunikacije. Znamo da je svaka riječ važna, zbog čega nastojimo isporučiti sadržaj koji je relevantan, privlačan i prilagođen vašim potrebama.
