Prema studiji koju je nedavno objavio Harvard Medical School, novi alat za inteligenciju umjetni se razvija kako bi pomogao neurokirurzima u liječenju tumora mozga, posebno gliomi.
Gliomi su česti tumori mozga kod pacijenata oboljelih od raka. Istraživači neuroznanosti desetljećima su naporno radili na boljem razumijevanju ove bolesti.
vidi više
U krajoliku razvoja umjetne inteligencije, Kina napreduje dok SAD...
Naučite kako komunicirati s Bardom, Googleovim novim chatbotom i konkurentom…
Gliomi mogu varirati u agresivnosti. Postoji posebno agresivan tip koji je odgovoran za smrt Beaua Bidena, sina bivšeg američkog potpredsjednika Joea Bidena i senatora iz Arizone Johna McCaina.
Prema jednom od istraživača uključenih u studiju Harvard Medical School, Kun-Hsing Yu, različite vrste glioma zahtijevaju različite kirurške pristupe.
U dijagnostici bolesti pomoći će umjetna inteligencija
Prilikom uklanjanja glioma, ključno je da neurokirurzi imaju pristup detaljnim informacijama kako bi se osigurala sigurnost pacijenta i spriječilo oštećenje susjednog moždanog tkiva. Međutim, te su informacije često dostupne tek kada je pacijent već na operacijskom stolu.
Tijekom operacije pacijenata s rakom mozga, liječnici često šalju uzorak tkiva u patološki laboratorij kako bi dobili trenutnu povratnu informaciju u stvarnom vremenu, prema Yu.
Patološka analiza omogućuje liječnicima da potvrde da uklanjaju ispravno tkivo i da identificiraju specifičnu vrstu raka koju pacijent ima.
U naprednim medicinskim ustanovama može se izvršiti patološka analiza uzorka moždanog tkiva završiti za otprilike 10 do 15 minuta dok je pacijent još na operacijskom stolu s otvorena lubanja.
Yu je naglasio da ovaj proces nije siguran jer patolozi moraju prekinuti svoje aktivnosti kako bi dali prioritet uzorcima iz operacija koje su u tijeku.
Ovaj scenarij može biti stresan i ponekad rezultirati suboptimalnim uzorcima, što dovodi do povremenih pogrešnih dijagnoza zbog brze prirode procesa.
Prepoznavanje ovih ograničenja naglašava važnost poboljšanja tehnika patološke analize i traženja rješenja koja minimiziraju pogreške tijekom operacije uklanjanja tumora na mozgu.
Uvođenje alata umjetne inteligencije može pružiti dodatnu podršku patolozima i neurokirurga, pomažući u poboljšanju dijagnostičke točnosti i osiguravajući najbolju moguću skrb za pacijenata.
Tim predvođen Yuom došao je do značajnog otkrića primjenom tehnika strojnog učenja. Ogranak umjetne inteligencije, gdje tehnologija uči uzorke bez izričitih uputa programera, ova je aplikacija učinila analizu glioma bržom i preciznijom.
Ova tehnologija ima potencijal smanjiti vrijeme koje pacijenti trebaju provesti u operacijskoj sali.
U Trezeme Digitalu shvaćamo važnost učinkovite komunikacije. Znamo da je svaka riječ važna, stoga nastojimo isporučiti sadržaj koji je relevantan, privlačan i prilagođen vašim potrebama.