A umjetna inteligencija (AI) sve više dobiva prostor u ljudskom životu. Nove tehnologije u ovom području pokazuju sposobnosti koje prije mnogo godina nisu bile moguće.
Jedan od AI alata koji se ističe svojim potencijalom je Generativni unaprijed obučeni transformator (GPT), algoritam koji može generirati različite vrste informacija i odgovoriti na različita pitanja iz mnogih područja.
Model GPT-3 sposoban je pisati tekstove koji se mogu zamijeniti s tekstualnim produkcijama koje stvaraju ljudska bića.
Što je umjetna inteligencija?
A umjetna inteligencija može se definirati kao sposobnost stroja da izvrši određeni zadatak koji se smatra inteligentnim.
To znači da je za obavljanje ovog zadatka potrebno analizirati informacije i donijeti odluku o njima. informacije, konceptualizira profesor dr. Anderson Soares, koordinator kolegija Umjetna inteligencija na Federalnom sveučilištu iz Goiása (UFG).
Unutar svemira umjetne inteligencije postoji strojno učenje. To je proces učenja iz podataka. Profesor Anderson daje primjer: da bismo naučili stroj što je pas, potrebno mu je pokazati različite slike koje predstavljaju pse.
Model GPT-3
Prema Andersonu Soaresu, jedna od glavnih funkcija alata umjetne inteligencije do tada je bila klasificiranje objekata. S modelom GPT-3 bilo je moguće generirati i proizvesti informacije iz algoritma.
Profesor dr. Paulo Boa Sorte, sa Federalnog sveučilišta Sergipe (UFS), objašnjava što je GPT i kako funkcionira u videu u nastavku:
A tvrtka odgovorna za GPT je OpenAI koji je u vlasništvu Elona Muska. To je organizacija za istraživanje umjetne inteligencije NAS.
Postoje tri verzije GPT-a. Prvi je izašao 2008., drugi 2019., a treći 2020.
GPT-3, najnovija verzija, oslanja se na korištenje 175 milijardi parametara u svojoj programskoj strukturi. Druga verzija je imala 1,5 milijardi parametara.
Ti su parametri povezani s varijablama u programiranju, objašnjava profesor Paulo. “Da bi stroj naučio što je jabuka, na primjer, treba ga naučiti o svim mogućnostima, poput crvene jabuke i zelene jabuke. Te su varijable povezane s parametrima strojnog učenja u umjetnoj inteligenciji”, kaže edukator.
Da biste dobili ideju ljudski mozak ima kapacitet za izvođenje 100 trilijuna sinapsi, što predstavlja potencijal 570 puta veći od modela GPT-3.
Ovi su alati eksponencijalno napredovali. Stručnjaci ističu da za nekoliko godina mogu dostići ili čak premašiti potencijal ljudskog mozga.
Pogledajte neke GPT-3 značajke:
Pisati cjelovite tekstove na različite teme;
Pišite pjesme i pjesme;
Stvaranje sučelja;
Pišite e-poštu;
Raspored;
Prevesti tekstove;
Odgovaranje na pitanja poput "zašto su peciva obično pahuljasta?"
ChatGPT, pokrenut u studenom 2022., "radi poput robota koji vrlo brzo komunicira o najrazličitijim temama, zvučeći više ljudski", objašnjava Paulo.
"GPT-3 predstavlja novu dimenziju svemira pisanja algoritama, budući da pokriva različite tekstualne žanrove i rječnike, zahvaljujući proširenoj bazi podataka. Uz to, algoritam donosi mogućnost referenciranja citata, što zahtijeva, kao i u svakoj akademskoj produkciji, nekoliko promišljanja i izniman oprez“ – prof. Dr. Paul Sretno.
Vidi također: kako funkcionira prvenstvo robota
Umjetna inteligencija i obrazovanje
Razvoj i unapređenje tehnologija umjetne inteligencije čimbenici su koji prožimaju ljudsku stvarnost, a posljedično i područje obrazovanja.
Profesor dr. Paulo Boa Sorte koordinira istraživačkom skupinom TECLA (Tehnologije, obrazovanje i primijenjena lingvistika) na UFS-u.
Paulo izvještava da je u istraživanju provedenom u ovoj skupini utvrđeno da nas GPT "tjera da preispitamo koncepte kao što su kreativnost, intelektualno vlasništvo i autorstvo".
“Vrijedi se zapitati, u tom smislu, kome pripadaju ovi tekstovi i u kojim bi ih kontekstima bili ovlašteni koristiti. algoritamski modeli koji mogu proizvoditi književne i akademske tekstove, priručnike za rukovanje, između ostalog." - prof. Dr. Paulo Sretno
Prema Paulu, već je pokrenuto nekoliko rasprava i potreban je prostor za raspravu iz njegove perspektive. “Više nego ikad moramo o tome razgovarati plagijat, autorsko pravo i pristup kulturnim dobrima“, pojačava.
Među pozitivnim aspektima GPT-3 Paulo navodi obavljanje specifičnih zadataka, poput prevođenja. Što se tiče negativnosti, "veliki izazov uključuje etička pitanja, pogotovo kada govorimo o plagijat i širenje lažnih vijesti. Kako se podaci prikupljaju iz onoga što je prisutno na mreži, algoritmi mogu reproducirati rasističke, seksističke, LGBTfobične, neetične sadržaje i tako dalje”, tvrdi.
Znati više: što su lažne vijesti?
Implementacija umjetne inteligencije u obrazovnom svemiru još uvijek je sramežljiva, klasična i konzervativna, smatra Anderson Soares.
Zasluge: Osobna kolekcija
Profesor Anderson smatra da je era nastave sadržaja već bila ugrožena dolaskom digitalnih tehnologija. U njegovoj će se perspektivi uloga odgajatelja redefinirati prema stvarnosti, kao pomagača, inspiratora. Vjeruje da će doći do bitne promjene u odnosu profesor – učenik.
„Kao i svaki alat, ovaj se može koristiti za dobro i za zlo. Potrebno je pripremiti se za doba kada će šira javnost imati pristup alatima za kloniranje glasa, sintezi fotografija, umjetnim video zapisima. Društvo mora biti više obrazovano i obučeno u pogledu dezinformacija i korištenja tehnologija te imati razrađenije kritičko razmišljanje o onome što do njih dopire."
Profesor dr. Anderson Soares.
Kao doprinosi AI tehnologija u procesu poučavanja i učenja, profesor Paulo Boa Sorte ističe:
"Učitelju, kao veliki doprinos mogu navesti automatizaciju birokratskih procesa. Provodit ćemo manje vremena brinući se o birokratskim aspektima škole i moći ćemo se posvetiti onome što stvarno važni, kao što su priprema za nastavu, pažnja prema učenicima i njihovim mogućim poteškoćama u učenju. učenje."
za učenika, imamo neke trendove, kao što su virtualna, proširena i mješovita stvarnost (još jedan projekt koji moja grupa razvija s učiteljima iz državne mreže Sergipe), računalstvo u oblaku ili gamifikacija."
prof. Dr. Paulo Sretno
Istraživač UFS-a smatra da u brazilskoj stvarnosti postoje dva velika izazova u implementaciji umjetne inteligencije u školama.
O pristup resursima i materijalima. Što se prvog tiče, smatra da je napredak već napravljen, jer postoje inicijative Vlade u tehnologijama, poput programa ProInfo i UCA (One Computer per Student).
Drugi izazov, koji je po Paulovu mišljenju teže prevladati, jest osposobljavanje nastavnika za rad s ovim tehnologijama. "Nema smisla opremati škole i ne nuditi obuku osim tehnike. Nema smisla prenositi na platno ono što se lako može učiniti olovkom i papirom. Dokaz tome je i način na koji smo provodili nastavu tijekom pandemije”, kaže odgajateljica.
Zasluge: Shutterstock
Paulo Boa Sorte kaže da je potrebno imati na umu da su AI tehnologije, kao što su GPT i ChatGPT, strojeva da su "svi podaci koje oni dostavljaju podaci koji već postoje i mi smo ih unijeli u mreže. To znači da nema načina da stroj misli nove stvari, postavlja pitanja ili otkriva."
U tom smislu, AI ne inovira poput znanstvenih inicijativa koje provode istraživači na sveučilištima i istraživačkim institutima, brani profesor.
“U obrazovanju ćemo napredovati samo kada postavljamo pitanja. Stara izreka kaže: pitanja su ono što pokreće svijet i mislim da smo daleko od toga da to umjetna inteligencija čini", zaključuje Paulo.
Nemoj sada stati... Ima još nakon publiciteta ;)
Provjerite kako se visoko obrazovanje iz područja umjetne inteligencije:
Autor Lucas Afonso
Novinar
