हाल ही में, गेटुलियो वर्गास फाउंडेशन (FGV)ने डेटा विज्ञान और आईटी के क्षेत्र में कम से कम एक दर्जन मुफ्त पाठ्यक्रमों की पेशकश की घोषणा की।
पूरी तरह से मुफ़्त होने के अलावा, पाठ्यक्रम 100% ऑनलाइन और आसानी से उपलब्ध हैं, क्योंकि पढ़ाई शुरू करने के लिए किसी चयन प्रक्रिया से गुजरने की आवश्यकता नहीं है।
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इसके अलावा, पेश किए गए सभी पाठ्यक्रम स्व-अनुदेशात्मक हैं, अर्थात, छात्रों को सामग्री तक पहुंच है और उन्हें शिक्षकों की उपस्थिति के बिना, स्वयं ही अध्ययन करना होगा।
प्रशिक्षण भागीदारी प्रमाणपत्र प्राप्त करने के लिए, पाठ्यक्रम अनुसूची के अंत में, छात्र को सभी गतिविधियाँ पूरी करनी होंगी और उसका ग्रेड पॉइंट औसत 7 के बराबर या उससे अधिक होना चाहिए।
कुछ पाठ्यक्रम उपलब्ध हैं
नीचे हम FGV द्वारा प्रस्तावित कुछ सर्वोत्तम पाठ्यक्रम अवसरों की सूची देते हैं। देखना:
- आर के बुनियादी कार्यों को स्थापित करना, अनुकूलित करना और समझना: पाठ्यक्रम जो आर मानक की स्थापना और इस गतिविधि के सभी विवरणों को संबोधित करता है;
- डेटा साइंस कोर्स: डेटा साइंस क्या है, इसका संपूर्ण दृष्टिकोण (लगभग 60 घंटे/कक्षा के साथ) लेता है;
- बहुभिन्नरूपी विश्लेषण के लिए डेटा संगठन का परिचय: प्रशिक्षण जो बहुभिन्नरूपी विश्लेषण के लिए डेटा संगठन के महत्व को प्रस्तुत करता है और दर्शाता है कि इसे कैसे करना है;
- जटिल नेटवर्क का परिचय: केंद्रीयता के उपाय: जैसा कि इसके नाम से पहले ही पता चलता है, यह वह पाठ्यक्रम है जो जटिल नेटवर्क की कार्यप्रणाली को समझाता है;
- कारक विश्लेषण और डेटा सेट तकनीकों का परिचय: पाठ्यक्रम जो छात्र को तथ्यात्मक और संयुक्त डेटा विश्लेषण के आधारों को समझने के लिए प्रेरित करता है;
- मशीन लर्निंग में विषय: उन लोगों के लिए परिचयात्मक पाठ्यक्रम जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के पीछे की तकनीकी अवधारणा "मशीन लर्निंग" के बारे में समझना चाहते हैं;
- आईटी प्रबंधन की बुनियादी बातें: यह उन लोगों के लिए एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम है जो यह समझना चाहते हैं कि दैनिक आधार पर सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) से निपटने वाली कंपनियों का प्रबंधन कैसे किया जाए;
- व्यवसाय पर आईटी का प्रभाव: किसी भी व्यावसायिक वातावरण में आईटी को लागू करने के परिणामों का एक सिंहावलोकन प्रस्तुत करता है;
- इंटरनेट पर अत्यधिक प्रदर्शन: पाठ्यक्रम जो इंटरनेट पर अत्यधिक प्रदर्शन के परिणामों को प्रस्तुत करता है, जो उपयोगकर्ताओं के लिए नकारात्मक होते हैं;
- अच्छे के लिए डेटा: रोज़मर्रा की समस्याओं के समाधान की खोज के साथ, समाज के पक्ष में जानकारी के उपयोग में कैसे योगदान दिया जाए, यह समझाने के लिए समर्पित प्रशिक्षण।
उल्लिखित किसी भी पाठ्यक्रम में नामांकन के लिए, बस प्रत्येक प्रशिक्षण के लिए समर्पित पृष्ठ पर जाएं और पंजीकरण करें।
इतिहास और मानव संसाधन प्रौद्योगिकी में स्नातक। लेखन के प्रति जुनूनी, आज वह वेब के लिए एक कंटेंट राइटर के रूप में पेशेवर रूप से अभिनय करने, विभिन्न क्षेत्रों और विभिन्न प्रारूपों में लेख लिखने का सपना देखता है।
