माइक्रोसॉफ्ट बिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कार्यक्षमता को लागू करने पर अथक प्रयास कर रहा है, जिसने शायद इसे छोड़ दिया है गूगल आश्चर्यचकित।
हालाँकि, Google के पास अपनी खोजों में AI का उपयोग करने की भी बड़ी योजनाएँ हैं, और उन योजनाओं का एक महत्वपूर्ण हिस्सा अभी घोषित किया गया है।
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एक के अनुसार से रिपोर्ट वॉल स्ट्रीट जर्नलएंड्रॉइड पुलिस द्वारा खुलासा, Google अपना स्वयं का विकास करने की प्रक्रिया में है चैटबॉट माइक्रोसॉफ्ट के विकास के नक्शेकदम पर चलते हुए, वेब खोजों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया गया।
इसके अलावा, कंपनी की खोज अनुभव को अधिक "व्यक्तिगत" और विविध बनाने की योजना है, जिसमें खोज परिणामों के साथ लघु वीडियो और सोशल मीडिया पोस्ट एम्बेड करना शामिल है परंपरागत।
सारी जानकारी एक आंतरिक Google दस्तावेज़ पर आधारित थी जो हाल ही में लीक हुआ था, जिसमें कहा गया था कि AI अनुसंधान और भी अधिक "मानवीय" होगा। तो, अब मिलें, Google की "मैगी" से!
लीक हुए Google डॉक्स AI उन्नति को प्रदर्शित करते हैं
में चर्चा की गई अन्य जानकारी के अनुसार दी न्यू यौर्क टाइम्स, जिसने अधिक ठोस उत्तर प्रदान किए, जिसकी पुष्टि हाल ही में प्रकाशित लेख से हुई चैटबॉट बिंग पर चैटजीपीटी के पूरक के लिए Google द्वारा विकसित कृत्रिम बुद्धिमत्ता को "कहा जाता है"मैगी"।
विकास मागी एआई और ऑनलाइन खोज के क्षेत्र में अपनी उपस्थिति को मजबूत करने के Google के प्रयासों को रेखांकित करते हुए हाल के सप्ताहों में इसमें तेजी आई है।
ऐसी उम्मीदें हैं कि Google के खोज ओवरहाल का यह हिस्सा Google IO 2023 के दौरान प्रदर्शित किया जा सकता है, जो कंपनी द्वारा आयोजित एक वार्षिक डेवलपर कार्यक्रम है।
इन अद्यतनों से संबंधित प्रमुख घोषणाएँ अगले बुधवार, 10 मई को होने वाली हैं।
हालाँकि Google पहले ही अपना चैटबॉट लॉन्च कर चुका है चारण, अभी तक इसे उनके अन्य उत्पादों में पूरी तरह से एकीकृत नहीं किया गया है। यदि आपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति के बारे में बहुत कुछ सुन लिया है, तो कुछ ताज़ी हवा लें और स्वस्थ हो जाएँ; अभी और भी बहुत कुछ घोषित किया जाना बाकी है!
वास्तव में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की निरंतर प्रगति के साथ, जिस तरह से हम वेब पर खोज करते हैं, उसमें बड़े बदलाव आने की उम्मीद है।
जैसे AI चैटबॉट्स को शामिल करना मागी Google से, और सोशल मीडिया तत्वों और लघु वीडियो के साथ खोज को वैयक्तिकृत करना ऑनलाइन खोज अनुभव में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है।
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