नई तकनीक सेकंडों में सुनामी के प्रभाव की भविष्यवाणी कर सकती है

जापान सबसे असुरक्षित देशों में से एक है आपदाओं मौसम की घटनाएँ जैसे तूफान, भूकंप और सुनामी। 2011 में, देश का पूर्वोत्तर क्षेत्र विनाशकारी सुनामी की चपेट में आ गया था, जिसमें 18,000 से अधिक लोगों की जान चली गई थी। घटना के बाद से, जापान ने भविष्य में ऐसा कुछ होने से रोकने के लिए प्रयास करने का निर्देश दिया है।

एशियाई तकनीक सुनामी की भविष्यवाणी करती है

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RIKEN प्रेडिक्शन साइंस लेबोरेटरी के नए शोध ने एक सेकंड से भी कम समय में सुनामी से उत्पन्न प्रभावों की सही भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया है। कम से कम संस्था द्वारा दिया गया एक बयान तो यही बताता है।

सामने आई जानकारी के बीच, कार्य के नेता और वैज्ञानिक इयान मुलिया ने कहा कि: "हमारी पद्धति का सबसे बड़ा लाभ पूर्वानुमान की गति है, जो प्रारंभिक चेतावनी के लिए महत्वपूर्ण है"। उन्होंने यह भी बताया कि: "परंपरागत रूप से, भविष्यवाणियां 30 मिनट के बाद प्रदान की जाती हैं, जो बहुत देर हो चुकी है, लेकिन हमारा मॉडल सेकंड के भीतर भविष्यवाणियां कर सकता है।"

इसे संभव बनाने के लिए, उन्हें समुद्र तल की गतिविधि पर नज़र रखने के लिए उपलब्ध सबसे बड़ा सेंसर नेटवर्क स्थापित करना पड़ा। समुद्र में लगभग 150 स्टेशन इस नेटवर्क को आपस में जोड़ते हैं, और टीम को ऐसी घटना की उपस्थिति के जोखिमों के बारे में पहले से चेतावनी देने के लिए मिलकर काम करते हैं।

सब कुछ सही ढंग से काम करने के लिए, सेंसर द्वारा उत्पन्न डेटा को सुनामी ऊंचाइयों में परिवर्तित करने और फैलाने की आवश्यकता है संपूर्ण समुद्र तट, जिसमें आम तौर पर जटिल गैर-रेखीय समीकरणों को हल करना शामिल होता है, जिसमें कंप्यूटर पर लगभग 30 मिनट लग सकते हैं सामान्य।

इससे भी अधिक, यह लोगों को समय पर साइट खाली करने की अनुमति नहीं देता है।

यह RIKEN के नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के महत्व पर प्रकाश डालता है। इसके कर्मियों ने प्रशिक्षण दिया यंत्र अधिगम 3,000 से अधिक कंप्यूटर-जनित सुनामी घटनाओं के साथ, जिसका पहले ही घटना की अन्य 480 स्थितियों में परीक्षण किया जा चुका है और तीन में जो वास्तव में साकार हुईं।

इस तरह, लोगों को खाली होने के लिए कम से कम 30 मिनट का समय मिल जाता है जोखिम, पुरानी मौसम आपदा पूर्वानुमान और चेतावनी पद्धति की तुलना में।

फ़िल्मों और श्रृंखलाओं तथा सिनेमा से जुड़ी हर चीज़ का प्रेमी। नेटवर्क पर एक सक्रिय जिज्ञासु, हमेशा वेब के बारे में जानकारी से जुड़ा रहता है।

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