जानें कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य को बचा रही है और उसमें क्रांति ला रही है

जब बात हो रही है कृत्रिम होशियारी (आईए), सटीक विज्ञान से संबंधित क्षेत्रों के बारे में सोचना, गणनाओं और विभिन्न संख्याओं की कल्पना करना सामान्य है। हालाँकि, प्रौद्योगिकी इतनी विकसित हो रही है कि यह पहले से अकल्पनीय क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विस्तार करने में सक्षम है, और उनमें से एक चिकित्सा है।

किसने सोचा होगा कि कोई मशीन ऐसा काम कर सकती है निदान बस एक फोटो का विश्लेषण कर रहे हैं? ख़ैर, दुनिया बदल रही है - और बेहतरी के लिए! अब उस तकनीक के बारे में जानें जो ब्राजीलियाई स्वास्थ्य की गुणवत्ता बढ़ा रही है।

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जीवनरक्षक कृत्रिम बुद्धिमत्ता

हां, तकनीक इतनी उन्नत हो गई है कि एआई सभी क्षेत्रों में मौजूद हैं। कोई भी प्रणाली या मशीन जो मानव जैसा व्यवहार प्रदर्शित करती है उसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रूप में वर्गीकृत किया जाता है।

मानव की सोचने की क्षमता को पुन: उत्पन्न करने के उद्देश्य से बनाया गया, आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक का होना संभव है स्वास्थ्य क्षेत्र में, हालाँकि दोनों क्षेत्रों को जोड़ने वाले अध्ययन हमारी कल्पना से कहीं अधिक समय से किए जा रहे हैं।

1940 के दशक में, न्यूरोफिज़ियोलॉजिस्ट वॉरेन मैककुलोच और गणितज्ञ वाल्टर पिट्स ने एक वैज्ञानिक लेख तैयार किया था जिसमें एक दिशानिर्देश के रूप में कृत्रिम तर्क संरचनाओं द्वारा बनाए गए तंत्रिका तंत्र के प्रतिनिधित्व को प्रतिरूपित किया जा रहा है गणितीय रूप से। बाद में, कंप्यूटिंग के जनक एलन ट्यूरिंग ने ट्यूरिंग परीक्षण प्रस्तुत किया, जिसका उद्देश्य यह विश्लेषण करना था कि क्या किसी मशीन का व्यवहार मानव से मेल खा सकता है।

इन अध्ययनों को आधार बनाकर, एआई इतनी तेजी से विकसित हुआ है कि आज हमारे पास प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने में सक्षम कम्प्यूटेशनल एल्गोरिदम हैं। नैदानिक ​​​​निदान, देखभाल का अनुकूलन और वैज्ञानिक अनुसंधान के परिणामों में वृद्धि, नई दवाएं बनाना विकसित।

ब्राजील में भी, सीटी स्कैन का विश्लेषण करने के लिए विकसित एक प्रणाली यह बताने में सक्षम है कि कोरोनोवायरस से फेफड़ा कितना (प्रतिशत में) कमजोर हो गया है। और यह स्वास्थ्य डेटा के प्रसार के कारण संभव है जो एक दूसरे को एकीकृत करता है, जिससे परिणाम विश्वसनीय हो जाते हैं।

इसके अलावा, एआई महामारी विज्ञान सूचकांक की गणना करने में सक्षम हैं, यानी, डेटाबेस से पहचान करते हैं, जब कोई बीमारी महामारी की स्थिति तक पहुंचने की क्षमता रखती है।

जैसा कि कहा गया है, यह निष्कर्ष निकाला गया है कि स्वास्थ्य प्रणाली एक सहयोगी के रूप में प्रौद्योगिकी के साथ एक बहुत ही आशाजनक मार्ग का अनुसरण करती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि रिकॉर्ड गति से निदान प्राप्त करना, सही समय पर उपचार को बढ़ावा देना और सुपर-प्रभावी दवाओं को विकसित करने का मतलब है कि हम एक समृद्ध भविष्य का सपना देख सकते हैं।