ए कृत्रिम होशियारी (एआई) अमेज़न पर माल निरीक्षण प्रक्रिया में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है। अब कंपनी उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों के कार्यान्वयन की बदौलत क्षतिग्रस्त उत्पादों की पहचान कर सकती है और उनके शिपमेंट को रोक सकती है।
क्षतिग्रस्त सामान की पहचान करने की चुनौती
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पैकिंग और छंटाई प्रक्रिया के दौरान, अमेज़ॅन कर्मचारियों को क्षतिग्रस्त उत्पादों की पहचान करने की चुनौती का सामना करना पड़ता है। यह कार्य विशेष रूप से जटिल है, क्योंकि दोषपूर्ण वस्तुओं की घटना अपेक्षाकृत कम है।
अमेज़ॅन रोबोटिक्स में एप्लाइड साइंस के निदेशक जेरेमी व्याट स्पष्ट करते हैं कि प्रत्येक 1,000 उत्पादों में से एक से भी कम क्षतिग्रस्त होता है। इससे टीम को इन मामलों से निपटने की आदत कम हो जाती है।
अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी में निवेश
ए अमेज़न अपने परिचालन को बेहतर बनाने के लिए अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी में निवेश करने के लिए दृढ़ता से प्रतिबद्ध है। कंपनी ने वस्तुओं को उठाने और बार कोड पढ़ने जैसे दोहराए जाने वाले और भारी कार्यों को करने में सक्षम रोबोटों को शामिल किया।
हालाँकि, अमेज़ॅन समझता है कि मनुष्यों और रोबोटों के बीच सहयोग आवश्यक है। हालाँकि प्रौद्योगिकी प्रक्रिया को स्वचालित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, लेकिन यह कर्मचारियों को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं करती है।
कृत्रिम बुद्धि की परिशुद्धता
अमेज़ॅन द्वारा कार्यान्वित कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने क्षतिग्रस्त उत्पादों का पता लगाने में उच्च सटीकता का प्रदर्शन किया है। कंपनी के सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट मैनेजर क्रिस्टोफ श्वार्टफेगर बताते हैं कि दोषपूर्ण वस्तुओं की पहचान करने में एआई मानव सहयोगी की तुलना में तीन गुना अधिक कुशल है।
यह सटीकता ग्राहकों को डिलीवरी की गुणवत्ता में महत्वपूर्ण लाभ पहुंचाती है। क्षतिग्रस्त उत्पादों का शीघ्र पता लगाकर, अमेज़ॅन इन वस्तुओं को शिप होने से रोक सकता है, एक संतोषजनक खरीदारी अनुभव सुनिश्चित कर सकता है और रिटर्न की संख्या कम कर सकता है।
प्रौद्योगिकी के उपयोग का विस्तार
शुरुआत में दो गोदामों में लागू की गई, अमेज़ॅन की कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक को धीरे-धीरे अन्य स्थानों पर विस्तारित किया जा रहा है। कंपनी अपनी प्रक्रियाओं में लगातार सुधार करना चाहती है और खरीदारी का बेहतर अनुभव प्रदान करना चाहती है।
डिलीवरी की गुणवत्ता में लाभ के अलावा, एआई को अपनाने से अमेज़ॅन की परिचालन दक्षता में योगदान होता है, लागत और कार्य समय में कमी आती है।
