ए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मानव जीवन में तेजी से स्थान प्राप्त किया है। इस क्षेत्र में नई प्रौद्योगिकियां उन क्षमताओं को प्रदर्शित करती हैं जो वर्षों पहले संभव नहीं थीं।
एआई टूल में से एक जो अपनी क्षमता के लिए सबसे अलग है, वह है जनरेटिव पूर्व-प्रशिक्षित ट्रांसफार्मर (GPT), एक एल्गोरिदम जो विभिन्न प्रकार की जानकारी उत्पन्न करने और कई क्षेत्रों से विभिन्न प्रश्नों का उत्तर देने में सक्षम है।
GPT-3 मॉडल उन पाठों को लिखने में सक्षम है जिन्हें मानव द्वारा बनाई गई शाब्दिक प्रस्तुतियों के साथ भ्रमित किया जा सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?
ए कृत्रिम होशियारी बुद्धिमान माने जाने वाले एक निश्चित कार्य को करने के लिए मशीन की क्षमता के रूप में परिभाषित किया जा सकता है।
इसका अर्थ है कि इस कार्य को करने के लिए सूचना का विश्लेषण करना और उसके बारे में निर्णय लेना आवश्यक है। जानकारी, अवधारणा प्रोफेसर डॉ। फेडरल यूनिवर्सिटी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्स के समन्वयक एंडरसन सोरेस गोइआस से (यूएफजी).
एआई के ब्रह्मांड के भीतर है यंत्र अधिगम. यह डेटा से सीखने की एक प्रक्रिया है। प्रोफेसर एंडरसन उदाहरण देते हैं: मशीन को यह सिखाने के लिए कि कुत्ता क्या है, उसे कुत्तों का प्रतिनिधित्व करने वाली विभिन्न छवियों को दिखाना आवश्यक है।
GPT-3 मॉडल
एंडरसन सोरेस के अनुसार, तब तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का एक मुख्य कार्य वस्तुओं को वर्गीकृत करना था। GPT-3 मॉडल के साथ, एल्गोरिथम से जानकारी उत्पन्न करना और उसका उत्पादन करना संभव था।
प्राध्यापक डॉ. पाउलो बोआ सॉर्टे, फेडरल यूनिवर्सिटी ऑफ सर्जिप से (यूएफएस), नीचे दिए गए वीडियो में समझाता है कि GPT क्या है और यह कैसे काम करता है:
ए GPT के लिए जिम्मेदार कंपनी OpenAI है जिसका मालिक एलोन मस्क है। यह का एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च ऑर्गनाइजेशन है हम.
जीपीटी के तीन संस्करण हैं। पहली 2008 में, दूसरी 2019 में और तीसरी 2020 में रिलीज हुई थी।
GPT-3, नवीनतम संस्करण, के उपयोग पर निर्भर करता है इसकी प्रोग्रामिंग संरचना में 175 बिलियन पैरामीटर. दूसरे संस्करण में 1.5 बिलियन पैरामीटर थे।
प्रोफेसर पाउलो बताते हैं, ये पैरामीटर प्रोग्रामिंग में चर से संबंधित हैं। "मशीन के लिए यह जानने के लिए कि एक सेब क्या है, उदाहरण के लिए, उसे लाल सेब और हरे सेब जैसी सभी संभावनाओं के बारे में सिखाया जाना चाहिए। ये वेरिएबल्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मशीन लर्निंग पैरामीटर्स से संबंधित हैं", शिक्षक कहते हैं।
अंदाज़ा लगाने के लिए मानव मस्तिष्क इसमें 100 ट्रिलियन सिनैप्स करने की क्षमता है, जो GPT-3 मॉडल की तुलना में 570 गुना अधिक क्षमता का प्रतिनिधित्व करता है।
ये उपकरण तेजी से उन्नत हुए हैं। विशेषज्ञ बताते हैं कि कुछ वर्षों में वे मानव मस्तिष्क की क्षमता तक पहुंच सकते हैं या उससे भी अधिक हो सकते हैं।
कुछ देखें GPT-3 सुविधाएँ:
विभिन्न विषयों पर पूरा पाठ लिखें;
कविताएँ और गीत लिखें;
इंटरफेस बनाएं;
ईमले लिखें;
अनुसूची;
ग्रंथों का अनुवाद करें;
"बन्स आमतौर पर भुरभुरे क्यों होते हैं?" जैसे सवालों के जवाब देना।
चैटजीपीटी, नवंबर 2022 में लॉन्च किया गया, "एक रोबोट की तरह काम करता है जो सबसे विविध विषयों पर बहुत तेज़ी से बातचीत करता है, और अधिक मानवीय लगता है", पाउलो बताते हैं।
"जीपीटी-3 एल्गोरिथम लिखने के ब्रह्मांड को एक नया आयाम प्रस्तुत करता है, क्योंकि यह एक विस्तृत पैमाने के डेटाबेस के लिए धन्यवाद, विभिन्न प्रकार की पाठ्य शैलियों और शब्दसंग्रहों को शामिल करता है। इसके अलावा, एल्गोरिथ्म उद्धरणों को संदर्भित करने की संभावना लाता है, जो मांग करता है, जैसा कि किसी भी अकादमिक उत्पादन में, कई प्रतिबिंब और अत्यधिक सावधानी" - प्रो। डॉ। पॉल गुड लक।
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कृत्रिम बुद्धि और शिक्षा
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों का विकास और सुधार ऐसे कारक हैं जो मानव वास्तविकता को पार करते हैं, और परिणामस्वरूप शिक्षा का क्षेत्र।
प्राध्यापक डॉ. पाउलो बोआ सॉर्टे यूएफएस में टीईसीएलए (प्रौद्योगिकी, शिक्षा और अनुप्रयुक्त भाषाविज्ञान) अनुसंधान समूह का समन्वय करते हैं।
पाउलो की रिपोर्ट है कि इस समूह में किए गए शोध में यह पाया गया है कि जीपीटी "हमें रचनात्मकता, बौद्धिक संपदा और लेखकत्व जैसी अवधारणाओं पर पुनर्विचार करता है"।
"यह पूछने योग्य है, इस अर्थ में, ये ग्रंथ किसके हैं और किस संदर्भ में हम उपयोग करने के लिए अधिकृत होंगे एल्गोरिथम मॉडल साहित्यिक और अकादमिक ग्रंथों, ऑपरेटिंग मैनुअल, दूसरों के बीच उत्पादन करने में सक्षम हैं।" - प्रो डॉ। पाउलो गुड लक
पाउलो के अनुसार, कई चर्चाएँ पहले ही उत्पन्न हो चुकी हैं और उनके परिप्रेक्ष्य में बहस के लिए जगह की आवश्यकता है। "हमें पहले से कहीं ज्यादा बात करने की जरूरत है साहित्यिक चोरी, कॉपीराइट और सांस्कृतिक संपत्ति तक पहुंच", पुष्ट करता है।
GPT-3 के सकारात्मक पहलुओं में, पाउलो अनुवाद जैसे विशिष्ट कार्यों को करने का उल्लेख करता है। नकारात्मक के रूप में, "बड़ी चुनौती में नैतिक मुद्दे शामिल हैं, खासकर जब बात कर रहे हों साहित्यिक चोरी और फर्जी खबरों का प्रसार. जैसा कि नेटवर्क पर मौजूद डेटा से डेटा एकत्र किया जाता है, एल्गोरिदम नस्लवादी, सेक्सिस्ट, एलजीबीटीफ़ोबिक, अनैतिक सामग्री, और इसी तरह पुन: पेश कर सकते हैं", उनका तर्क है।
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एंडरसन सोरेस के अनुसार, शिक्षा जगत में एआई का कार्यान्वयन अभी भी शर्मीला, क्लासिक और रूढ़िवादी है।
साभार: व्यक्तिगत संग्रह
प्रोफेसर एंडरसन का मानना है कि सामग्री शिक्षण का युग पहले से ही डिजिटल प्रौद्योगिकियों के आगमन से खतरे में था। उनके परिप्रेक्ष्य में, शिक्षकों की भूमिका वास्तविकता के अनुसार, एक सूत्रधार, एक प्रेरक के रूप में पुनर्परिभाषित की जाएगी। उनका मानना है कि शिक्षक-छात्र संबंध में महत्वपूर्ण बदलाव आएगा।
"किसी भी उपकरण की तरह, इसका इस्तेमाल अच्छे और बुरे के लिए किया जा सकता है। उस युग के लिए तैयारी करना आवश्यक है जब आम जनता के पास वॉयस क्लोनिंग टूल्स, फोटो सिंथेसिस, आर्टिफिशियल वीडियो तक पहुंच होगी। गलत सूचनाओं और तकनीकों के उपयोग के मामले में समाज को अधिक शिक्षित और प्रशिक्षित होना चाहिए और जो उन तक पहुंचता है उसके बारे में अधिक विस्तृत आलोचनात्मक सोच होनी चाहिए।"
प्राध्यापक डॉ. एंडरसन सोरेस।
के रूप में शिक्षण और सीखने की प्रक्रिया में एआई प्रौद्योगिकियों का योगदान, प्रोफेसर पाउलो बोआ सॉर्टे हाइलाइट्स:
"शिक्षक को, मैं एक महान योगदान के रूप में नौकरशाही प्रक्रियाओं के स्वचालन का हवाला दे सकता हूं। हम स्कूल के नौकरशाही पहलुओं की देखभाल करने में कम समय व्यतीत करेंगे और हम खुद को किस चीज के लिए समर्पित कर पाएंगे वास्तव में मायने रखता है, जैसे कक्षा की तैयारी, छात्रों पर ध्यान देना और उनकी संभावित सीखने की कठिनाइयाँ। सीखना।"
छात्र के लिए, हमारे पास कुछ रुझान हैं, जैसे आभासी, संवर्धित और मिश्रित वास्तविकता (एक अन्य परियोजना जिसे मेरा समूह सर्जिप के राज्य नेटवर्क से शिक्षकों के साथ विकसित करता है), क्लाउड कंप्यूटिंग या गैमिफिकेशन।
प्रो डॉ। पाउलो गुड लक
यूएफएस शोधकर्ता का मानना है कि ब्राजील की वास्तविकता में स्कूलों में एआई के कार्यान्वयन में दो प्रमुख चुनौतियां हैं।
हे संसाधनों और सामग्रियों तक पहुंच. पहले एक के रूप में, वह मानता है कि प्रगति पहले ही हो चुकी है, क्योंकि प्रोइन्फो और यूसीए (प्रति छात्र एक कंप्यूटर) कार्यक्रमों जैसे प्रौद्योगिकियों में सरकार द्वारा पहल की गई है।
दूसरी चुनौती, जिसे पार करना पाउलो की राय में अधिक कठिन है, वह है इन तकनीकों के साथ काम करने के लिए शिक्षक प्रशिक्षण. "यह स्कूलों को लैस करने और तकनीक से परे प्रशिक्षण की पेशकश नहीं करने का कोई फायदा नहीं है। कलम और कागज से आसानी से क्या किया जा सकता है, इसे कैनवास पर स्थानांतरित करने का कोई मतलब नहीं है। जिस तरह से हमने महामारी के दौरान शिक्षण गतिविधियों का संचालन किया, वह इसका प्रमाण है", शिक्षक कहते हैं।
क्रेडिट: शटरस्टॉक
पाउलो बोआ सॉर्टे का कहना है कि यह ध्यान रखना आवश्यक है कि एआई प्रौद्योगिकियां, जैसे जीपीटी और चैटजीपीटी, मशीनें जो "उनके द्वारा दिया गया सभी डेटा वह डेटा है जो पहले से मौजूद है और हमारे द्वारा इसमें दर्ज किया गया है नेटवर्क। इसका मतलब है कि मशीन के लिए नई चीजें सोचने, सवाल पूछने या खोज करने का कोई तरीका नहीं है।"
इस अर्थ में, एआई विश्वविद्यालयों और शोध संस्थानों में शोधकर्ताओं द्वारा की गई वैज्ञानिक पहलों की तरह नवाचार नहीं करता है, प्रोफेसर का बचाव करता है।
"शिक्षा में, हम तभी आगे बढ़ेंगे जब हम प्रश्न पूछेंगे। पुरानी कहावत है: प्रश्न वह हैं जो दुनिया को आगे बढ़ाते हैं, और मुझे लगता है कि हम एआई को ऐसा करते हुए देखने से बहुत दूर हैं", पाउलो ने निष्कर्ष निकाला।
अब मत रोको... प्रचार के बाद और भी कुछ है;)
जांचें कि कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में उच्च शिक्षा:
लुकास अफोंसो द्वारा
पत्रकार
